prikaz prve stranice dokumenta Application of SVM models for classification of welded joints
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
Znanstveni rad - Prethodno/kratko priopćenje
Application of SVM models for classification of welded joints
Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku, 26 (2019), 2; 533-538. https://doi.org/10.17559/TV-20180305095253
Marić, Dejan; Duspara, Miroslav; Šolić, Tomislav; Samardžić, Ivan

Citirajte ovaj rad

Marić, D., Duspara, M., Šolić, T. i Samardžić, I. (2019). Application of SVM models for classification of welded joints. Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku, 26. (2), 533-538. doi: 10.17559/TV-20180305095253

Marić, Dejan, et al. "Application of SVM models for classification of welded joints." Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku, vol. 26, br. 2, 2019, str. 533-538. https://doi.org/10.17559/TV-20180305095253

Marić, Dejan, Miroslav Duspara, Tomislav Šolić i Ivan Samardžić. "Application of SVM models for classification of welded joints." Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku 26, br. 2 (2019): 533-538. https://doi.org/10.17559/TV-20180305095253

Marić, D., et al. (2019) 'Application of SVM models for classification of welded joints', Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku, 26(2), str. 533-538. doi: 10.17559/TV-20180305095253

Marić D, Duspara M, Šolić T, Samardžić I. Application of SVM models for classification of welded joints. Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku [Internet]. 2019. [pristupljeno 18.04.2024.];26(2):533-538. doi: 10.17559/TV-20180305095253

D. Marić, M. Duspara, T. Šolić i I. Samardžić, "Application of SVM models for classification of welded joints", Tehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku, vol. 26, br. 2, str. 533-538, 2019. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:049380. [Citirano: 18.04.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:262:049380
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (engleski)Application of SVM models for classification of welded joints
AutorDejan Marić
AutorMiroslav Duspara
MBZ: 309742
AutorTomislav Šolić
AutorIvan Samardžić
MBZ: 165270
Autorova ustanovaSveučilište u Slavonskom Brodu
(Strojarski fakultet u Slavonskom Brodu)
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak (engleski)
Classification algorithm based on the support vector method (SVM) was used in this paper to classify welded joints in two categories, one being good (+1) and the other bad (−1) welded joints. The main aim was to classify welded joints by using recorded sound signals obtained within the MAG welding process, to apply appropriate preprocessing methods (filtering, processing) and then to analyze them by the SVM. This paper proves that machine learning, in this specific case of the support vector methods (SVM) with appropriate input conditions, can be efficiently applied in assessment, i.e. in classification of welded joints, as in this case, in two categories. The basic mathematical structure of the machine learning algorithm is presented by means of the support vector method.
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Prethodno/kratko priopćenje
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - međunarodna recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaTehnički vjesnik : znanstveno-stručni časopis tehničkih fakulteta Sveučilišta u Osijeku
Brojčani podacivol. 26, br. 2, str. 533-538
p-ISSN1330-3651
e-ISSN1848-6339
DOIhttps://doi.org/10.17559/TV-20180305095253
URN:NBNurn:nbn:hr:262:049380
Datum objave publikacije2019
URL dokumentahttp://bib.irb.hr/1018093
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-04-27 11:01:12