prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje
  Preuzmi
PDF 2.92 MB
diplomski rad
Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje
2022. urn:nbn:hr:235:060838
Bračun, Juraj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Bračun, J. (2022). Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

Bračun, Juraj. "Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

Bračun, Juraj. "Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

Bračun, J. (2022). 'Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 27.02.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

Bračun J. Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 27.02.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

J. Bračun, "Identifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:060838
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija osobe temeljena na TensorFlow biblioteci za strojno učenje
Naslov (engleski)Person identification based on the TensorFlow machine learning library
AutorJuraj Bračun
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Područje umjetne inteligencije u današnje se vrijeme koristi gotovo u svakoj grani tehnologije kao i u sve većem broju strojeva i predmeta kojima svaki dan rukujemo. Neki su se dijelovi umjetne inteligenciju razvili do stupnja gdje je čovjek postao gotovo ovisan o rezultatima koje takvi, pametni sustavi daju. Primjena takvih sustava uvelike je promijenila način na koji ljudi pristupaju određenim tehničkim problemima. Njihova je glavna prednost, mogućnost samostalnog i kontinuiranog učenja... Više koje konstantno unaprjeđuje preciznost i točnost takvih sustava, čime se oponaša djelovanje ljudskog mozga koji na isti način funkcionira u realnom okruženju. Jedna vrsta takvih pametnih sustava koja je postala veoma popularna u zadnjih desetak ili više godina, svakako je sposobnost računala da prepozna različita ljudska lica. Iako je taj proces u ljudskom mozgu gotovo automatiziran te ne predstavlja nikakav poseban napor, za računalo to je ozbiljan izazov kojega nije bilo lako riješiti. U ovome će se radu kreirati upravo jedan program čiji će zadatak biti prepoznavanje ljudskih lica u realnom vremenu. Da bi se to moglo ostvariti, potrebno je koristiti dva odvojena sustava, jedan zadužen za detekciju lica na slici, a drugi zadužen za prepoznavanje osobe čije se lice nalazi na slici. Korištenje oba sustava temelji se na tzv. prenesenom učenju, gdje se već kreirani sustavi prilagođavaju i modificiraju za neke specifične potrebe, u ovom slučaju za izradu sustava za prepoznavanje lica. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
Today, artificial intelligence is being used in almost every aspect of technology, as well as in growing number of machines and gadgets that we use on daily basis. Some areas of artificial intelligence are so advanced, that people almost depend on the results which such smart systems give on their output. Application of those systems has greatly changed the way we approach different technical problems. Main advantage of modern, smart systems is the capability to continuously learn by... Više themselves, which results in much higher accuracy and precision. This learning is based on imitating human brain that works the same way in real environment. One example of these smart systems is definitely computer ability to recognize human faces, which has become very popular in the last 10 or so years. Although, the process of recognizing faces is almost automated in human brain, it has been a real challenge to implement such thing in computers and machines. In this paper, one such facial recognition system will be created. The main task of that system will be recognizing faces in real time using web camera. To accomplish that, it is necessary to use two separate subsystems, one for the face detection and the other for face recognition once face has been detected. Both subsystems are based on transfer learning, which means that they are already created and only need to be slightly modified for this special case of recognizing faces in real time. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:060838
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija
Smjer: Autonomni sustavi i računalna inteligencija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-NC-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-07-12 13:53:46
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.