prikaz prve stranice dokumenta Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila
  Preuzmi
PDF 5.47 MB
završni rad
Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila
2023. urn:nbn:hr:235:013293
Majnarić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Majnarić, L. (2023). Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

Majnarić, Luka. "Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

Majnarić, Luka. "Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

Majnarić, L. (2023). 'Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

Majnarić L. Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

L. Majnarić, "Računalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:013293
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRačunalni vid u upravljanju rampom i identifikaciji vozila
Naslov (engleski)Computer vision in ramp control and vehicle identification
AutorLuka Majnarić
MentorDubravko Majetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom radu se razmatra uporaba računalnog vida za očitavanje registarskih pločica vozila s ciljem primjene u sustavima koji koriste rampe. Trenira se model za prepoznavanje registarskih pločica, a tekst se očitava pomoću odvojenog modela. Koristi se prijenosno učenje na najnovijim modelima za detekciju objekata. Opisane su njihove arhitekture i načini na koje razni hiperparametri utječu na točnost prepoznavanja. Nakon izolacije registarske pločice, primjenjuje se niz metoda predobrade slike radi povećanja preciznosti prepoznavanja teksta. Odabir modela uzima u obzir rad u industriji, stoga je prioritet ravnoteža između brzine, točnosti i potrebne računalne snage. Predložena je hardverska implementacija cijelog procesa.
Sažetak (engleski)
This paper considers the use of computer vision for reading vehicle license plates with the aim of application in systems that use ramps. A license plate recognition model is trained, and the text is read using a separate model. It uses transfer learning on state-of-the-art object detection models. Their architectures and the ways in which various hyperparameters affect recognition accuracy are described. After isolating the license plate, several image preprocessing methods are applied to increase the accuracy of text recognition. As the selection of the model considers the industry applications, the priority is always the balance between speed, accuracy, and desired computing power. A hardware implementation of the entire process is also proposed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:013293
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-09-27 21:57:18