prikaz prve stranice dokumenta Neuronske mreže i klasifikacija proteina
  Preuzmi
PDF 752.06 KB
diplomski rad
Neuronske mreže i klasifikacija proteina
2020. urn:nbn:hr:217:105787
Runac, Borna
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Citirajte ovaj rad

Runac, B. (2020). Neuronske mreže i klasifikacija proteina (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

Runac, Borna. "Neuronske mreže i klasifikacija proteina." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

Runac, Borna. "Neuronske mreže i klasifikacija proteina." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

Runac, B. (2020). 'Neuronske mreže i klasifikacija proteina', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

Runac B. Neuronske mreže i klasifikacija proteina [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2020 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

B. Runac, "Neuronske mreže i klasifikacija proteina", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:105787
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovNeuronske mreže i klasifikacija proteina
Naslov (engleski)Neural networks and protein classification
AutorBorna Runac
MentorPavle Goldstein (mentor)
Član povjerenstvaPavle Goldstein (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Štimac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Ciganović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Šiftar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Cilj ovog rada je ispitati mogućnosti modela umjetne neuronske mreže na problemu klasifikacije proteinskih familija. U prvom poglavlju su predstavljeni osnovni matematički pojmovi iz linearne algebre i optimizacije potrebni za razumijevanje korištenih metoda strojnog učenja. U drugom poglavlju su uvedeni osnovni pojmovi strojnog učenja te je objašnjena matematička pozadina korištenih metoda. Metode koje su korištene u istraživanju su metoda potpornih vektora te umjetna neuronska mreža. U trećem poglavlju su predstavljena provedena istraživanja. Izvršena je binarna i višestruka klasifikacija na sekvencama proteina tako da proteinske familije predstavljaju različite klase. U četvrtom poglavlju su predstavljeni rezultati istraživanja te je napravljena usporedba mogućnosti umjetne neuronske mreže i metode potpornih vektora. U posljednjem poglavlju je ponuđen zaključak.
Sažetak (engleski)
The goal of this paper is to examine the applicability of an artificial neural network model to the problem of protein classification. The first chapter provides a brief introduction to basic concepts of linear algebra and optimization. The second chapter introduces basic machine learning concepts and explains the mathematical background. Models used in research are support vector machine and artificial neural network. The third chapter presents the workflow of the conducted research. Research consists of binary and multiclass classification of protein sequences, with protein families representing different classes. The fourth chapter presents the main results of the thesis and compares the results of the two models. The last chapter presents the conclusions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:105787
Studijski programNaziv: Matematička statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-03-05 12:55:31