prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama
  Preuzmi
PDF 5.63 MB
doktorski rad
Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama
2025. urn:nbn:hr:186:708893
Ćosić Pilepić, Ana
Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet

Citirajte ovaj rad

Ćosić Pilepić, A. (2025). Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama (Doktorski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

Ćosić Pilepić, Ana. "Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama." Doktorski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

Ćosić Pilepić, Ana. "Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama." Doktorski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

Ćosić Pilepić, A. (2025). 'Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama', Doktorski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, citirano: 01.04.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

Ćosić Pilepić A. Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama [Doktorski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet; 2025 [pristupljeno 01.04.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

A. Ćosić Pilepić, "Usporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama", Doktorski rad, Sveučilište u Rijeci, Filozofski fakultet, Rijeka, 2025. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:186:708893
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda za otkrivanje različita funkcioniranja čestica u multidimenzionalnim instrumentima s politomnim česticama
Naslov (engleski)A comparison of detection methods for multidimensional polytomous differential item functioning
AutorAna Ćosić Pilepić
MentorVladimir Takšić (mentor)
MentorTamara Mohorić (komentor)
Član povjerenstvaIgor Kardum (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Proroković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDamir Ljubotina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Filozofski fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2025-01-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Psihologija
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		159.9 - Psihologija
Sažetak
Metode za otkrivanje DIF-a tradicionalno su se koristile za jednodimenzionalne mjerne instrumente, pretpostavljajući da sama prisutnost višedimenzionalnosti u podacima upućuje na prisustvo DIF-a. Međutim, brojni psihološki instrumenti su inherentno višedimenzionalni jer mjere složene konstrukte kroz različite skupine čestica, što može dovesti do netočnih zaključaka o prisutnosti DIF-a kada se koriste jednodimenzionalni modeli. Dosad je nekoliko metoda za detekciju DIF-a adaptirano za upotrebu... Više na višedimenzionalnim podacima, no njihova učinkovitost provjeravana je samo na višedimenzionalnim dihotomnim podacima. Stoga se u ovom istraživanju učinkovitost željela provjeriti na višedimenzionalnim politomnim podacima. Pritom su uspoređivane 4 metode: omjer izglednosti iz okvira teorije odgovora na zadatak (IRT-LR), MIMIC model s interakcijom, logistička regresija s latentnom procjenom i logistička regresija s bruto rezultatima. Učinkovitost ovih metoda provjeravana je na računalno simuliranim, ali i na realnim podacima koji su dobiveni pomoću kraće verzije Upitnika emocionalne kompetentnost UEK-27. Evaluacija metoda obuhvatila je analizu stope pogrešaka tipa I i statističke snage (osjetljivosti) svake metode. Rezultati istraživanja pokazuju da je logistička regresija s procjenom latentne varijable bila najučinkovitija u otkrivanju DIF-a na politomnim višedimenzionalnim podacima, posebno efikasna u otkrivanju niskog DIF-a te otporna na stvarne razlike u grupnim sposobnostima i razlike u veličini grupa. S druge strane, MIMIC metoda s interakcijom pokazala je tendenciju povećanja stope pogrešaka tipa I. Empirijski nalazi djelomično su potvrdili rezultate simulacije, no ograničenje na jedan uzorak u empirijskom dijelu upozorava na potrebu opreznog tumačenja i generalizacije rezultata. Buduća istraživanja trebala bi nastaviti razvijati i testirati metodologije za detekciju DIF-a, proširujući njihovu primjenjivost i adresirajući postojeća ograničenja u različitim testnim situacijama i populacijama. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
This dissertation evaluates the effectiveness of various Differential Item Functioning (DIF) detection methods in multidimensional testing environments, particularly focusing on their application to polytomous data settings. The study aims to address the complexities that arise when traditional unidimensional approaches are used for inherently multidimensional constructs. Data for the study were gathered through both computer-simulated scenarios and real data collected via the shortened form... Više of Emotional Skills and Competence Questionnaire (ESCQ-27). Four DIF detection methods were compared: Item Response Theory-Likelihood Ratio (IRT-LR), MIMIC with interaction, logistic regression with latent trait estimation, and logistic regression with observed total scores. The efficacy of these methods was assessed through their Type I error rates and statistical power (sensitivity). The findings revealed that logistic regression with latent trait estimation was most effective in identifying DIF in multidimensional polytomous data, efficiently detecting low DIF and demonstrating robustness against actual differences in group abilities and group sizes. Conversely, the MIMIC method with interaction tended to increase Type I error rates, indicating potential issues with false positives. Although simulated data supported the effectiveness of the logistic regression methods, the empirical results from the ESCQ-27 questionnaire emphasized the need for cautious interpretation and generalization due to the sample limitation in the empirical component of the study. The research highlights the necessity of using appropriate multidimensional DIF detection methods for complex constructs measured by psychometric instruments and recommends logistic regression with latent trait estimation for its superior performance in diverse testing scenarios. Future studies should focus on further developing and testing DIF detection methodologies to enhance their applicability and address existing limitations in different test situations and populations. This aim would improve the accuracy and reliability of psychometric evaluations across varied demographic groups. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:186:708893
Datum promocije2025
Studijski programNaziv: Doktorski studij iz psihologije
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: doktorski studij
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti u području društvenih znanosti (dr. sc. socio.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2025-03-20 07:50:59
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.