prikaz prve stranice dokumenta Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari
2023. urn:nbn:hr:168:968222
Kolega, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Kolega, D. (2023). Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

Kolega, Domagoj. "Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

Kolega, Domagoj. "Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

Kolega, D. (2023). 'Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

Kolega D. Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

D. Kolega, "Analiza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:968222
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza sustava za pohranu i vizualizaciju podataka u okružju Interneta stvari
Naslov (engleski)Analysis of data storage and visualization systems in Internet of Things environment
AutorDomagoj Kolega
MentorPavle Skočir (mentor)
Član povjerenstvaPavle Skočir (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Kušek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Pripužić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-06, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu opisan je koncept Internata stvari te njegova povezanost s velikom količinom podataka(Big Data). Zatim što su to velike količine podataka, koje vrste postoje i koje su im karakteristike. Sustavi za pohranu i vizualizaciju podataka odigravaju bitnu ulogu u iskorištavanju velike količine podataka te smo se detaljno usredotočili na njih i njihove ključne indikatore performansi. Detaljno su istražene arhitekture i tehnologije sustava za pohranu i vizualizaciju podataka. Obuhvaćene su suvremene arhitekture sustava za pohranu velike količine podataka kao što su: grafovski model arhitekture, NoSQL arhitektura, hibridna arhitektura i druge. Također su objašnjene različite tehnike vizualizacije podataka, na primjer: Grafikoni, Karte i Vremenske crte. Nadalje, prezentiran je studijski slučaj praćenja ljudskih aktivnosti, koji opisuje skup podataka koji se koristi za analizu sustava za pohranu i vizualizaciju podataka. Uz skup podataka osvrnuli smo se na korisnike(ispitanike), korištene uređaje i senzore te konačno model odabranog skupa podataka. Na kraju je napravljena detaljna analiza i usporedba performansi dva sustava za pohranu i dva sustava za vizualizaciju podataka.
Sažetak (engleski)
This paper describes the concept of the Internet of Things and its relationship with big data. It explains what big data is, the different types that exist, and their characteristics. Data storage and visualization systems play a crucial role in harnessing large amounts of data, and the focus is on exploring them and their key performance indicators. The architectures and technologies of data storage and visualization systems are thoroughly researched. Contemporary architectures for storing large amounts of data are covered, such as graph-based architecture, NoSQL architecture, hybrid architecture, and others. Different data visualization techniques are also explained, including graphs, maps, and timelines. Furthermore, a case study on tracking human activities is presented, describing a dataset used for analyzing data storage and visualization systems. In addition to the dataset, the study considers users (subjects), the devices and sensors used, and the chosen model for the dataset. Finally, a detailed analysis and comparison of the performance of two data storage systems and two data visualization systems is conducted.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:968222
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:19:56