prikaz prve stranice dokumenta Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
2019. urn:nbn:hr:168:944108
Badanjak, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Badanjak, D. (2019). Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, Domagoj. "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, Domagoj. "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak, D. (2019). 'Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Badanjak D. Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

D. Badanjak, "Alat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:944108
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlat za statističku obradu velikog skupa podataka s energetskih tržišta s ciljem stohastičkog modeliranja agregatora odziva potrošnje
Naslov (engleski)Tool for statistical analysis of energy market data with the aim of stochastic modelling of the demand response aggregator
AutorDomagoj Badanjak
MentorTomislav Capuder (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Capuder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Havelka (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Delimar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Ovaj rad započinje kratkim opisom liberalizacije tržišta električne energije i njegovih glavnih svojstava. Svo sljedeće istraživanje temelji se na primjeru Danske, čija je struktura tržišta električne energije detaljno istražena i opisana s fokusom na veleprodaju i pomoćne usluge. Zatim slijedi proces prikupljanja javno dostupnih podataka potrebnih za daljnju statističku analizu. Tako prikupljeni sirovi podatci morali su proći proces predobrade kako bi potencijalne greške bile uklonjene i kako bi podatci bili prilagođeni daljnjim potrebama analize. Razvijeni programski alat je definirao korelacije između unutardnevnog tržišta vezanih za uravnoteženjem sustava te cijena dan-unaprijed tržišta (ili njihovih prognoza) te tomu sličnih korelacija. Dobiveni rezultati su pridonijeli razvoju histograma te modeliranju frekvencija pojavljivanja određenih cijena u različitim uvjetima na tržištu. U nastavku je promatrana i komentirana razlika koja se javlja između cijena unutardnevnog i dan-unaprijed tržišta. Zadnje poglavlje bilo je posvećeno strojnom učenju i potencijalu koje nudi za predviđanje cjenovnih trendova (regresija) te uočavanje značajnih događaja (klasifikacija).
Sažetak (engleski)
This thesis starts with a short introduction to the liberalization of the electricity market. Describes its structure and continues further analysis on the example of Denmark. Danish electricity market structure is thoroughly investigated and described with the focus on the wholesale market and ancillary services. Afterwards publicly available data needed for further statistical analysis is gathered and the process is explained. Raw data is preprocessed in such manner that errors are removed, and tailor-made fine-tuning was done. Developed software processes big sets of historical data defining correlations between intra-day prices related to system balancing with day-ahead market prices (or its forecast) and similar correlations. Based on these statistical results histograms are created, modelling frequency of certain price occurrences in different market conditions. Furthermore, the spread between day-ahead and intraday prices is observed and commented. The last chapter deals with the usage of machine learning algorithms in order to predict future price trends (regression) or to mark occurrences that are worthy of attention (classification).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:944108
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 16:19:30