prikaz prve stranice dokumenta Primjena dubokog učenja za detekciju lica
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena dubokog učenja za detekciju lica
2022. urn:nbn:hr:168:888053
Vučinić, Anton
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Vučinić, A. (2022). Primjena dubokog učenja za detekciju lica (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

Vučinić, Anton. "Primjena dubokog učenja za detekciju lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

Vučinić, Anton. "Primjena dubokog učenja za detekciju lica." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

Vučinić, A. (2022). 'Primjena dubokog učenja za detekciju lica', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

Vučinić A. Primjena dubokog učenja za detekciju lica [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 26.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

A. Vučinić, "Primjena dubokog učenja za detekciju lica", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:888053
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena dubokog učenja za detekciju lica
Naslov (engleski)Deep Learning for Face Detection
AutorAnton Vučinić
MentorKrešimir Križanović (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Bosnić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJosipa Lipovac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-08-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se proučavanjem metoda detekcija lica na fotografijama. Predstavlja se podatkovni skup koji će se koristiti kroz cijeli rad te se prvo na njega primjenjuje model MTCNN. Nakon toga se dobiveni rezultati uspoređuju sa starijom metodom detekcije objekata zvanom kaskadna klasifikacija. Te se za kraj rada pokušava trenirati vlastiti model temeljen na dubokim konvolucijskim mrežama. Komentiraju se prednosti i nedostatci svih pristupa ovom problemu.
Sažetak (engleski)
This paper deals with the problem of detecting faces on images. It compares different methods to do so and comments on each of their advantages and disadvantages. First the dataset that will be used throughout the paper is introduced. Then using the MTCNN model predictions are made on the subset of the dataset and performance is measured. After that the dataset is once again marked, this time using OpenCV’s cascade classifier with pretrained Haar-features. Finally at the end of the paper we developed our own deep convolutional neural network and the results of all three methods are compared.
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:888053
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:25:51