prikaz prve stranice dokumenta Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki
Rad nije dostupan
diplomski rad
Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki
2020. urn:nbn:hr:168:845028
Požek, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Požek, M. (2020). Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

Požek, Mislav. "Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

Požek, Mislav. "Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

Požek, M. (2020). 'Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

Požek M. Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

M. Požek, "Višerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:845028
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovVišerazredna klasifikacija čvorova grafa na osnovi naučenih značajki
Naslov (engleski)Multiclass Classification of Graph Nodes Based on Learned Features
AutorMislav Požek
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDejan Škvorc (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-02-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu proučene su i uspoređene tri suvremene metode otkrivanja značajki čvorova grafova; DeepWalk, LINE, Node2Vec. Korištene su tri vrste čestih klasifikatora: model logističke regresije, grupiranje najbližim centroidom i stroj potpornih vektora. Primjenom pronađenih značajki na klasifikatorima istražena je i izmjerena kvaliteta pronađenih značajki. Kako bi se značajke usporedile na realističnom skupu podataka, prikupljen je skup žanrovskih oznaka i preporuka računalnih igara s platforme Steam. Prikupljen skup podataka zapisan je u obliku grafa. Dobiveni rezultati višerazredne klasifikacije na značajkama različitih metoda analizirani su i uspoređeni korištenjem standardnih klasifikacijskih mjera.
Sažetak (engleski)
In this thesis three modern methods for graph node feature encoding were analyzed; DeepWalk, LINE, Node2Vec. Three different classifier types were used: logistic regression model, neareset centroid clustering and support vector machine. Using the encoded node features to train the classifiers the quality of the different methods was explored and measured. To compare the encoded features on a real-life dataset, a dataset of tags and suggestions of computer games on the Steam platform was collected. The collected dataset was represented by a graph. The results of the multi-label classification were analyzed and compared using common classification measures.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:845028
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 11:05:29