prikaz prve stranice dokumenta Hibridni sustav preporuke filmova
Rad nije dostupan
diplomski rad
Hibridni sustav preporuke filmova
2021. urn:nbn:hr:168:802977
Murk, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Murk, D. (2021). Hibridni sustav preporuke filmova (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

Murk, Dora. "Hibridni sustav preporuke filmova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

Murk, Dora. "Hibridni sustav preporuke filmova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

Murk, D. (2021). 'Hibridni sustav preporuke filmova', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

Murk D. Hibridni sustav preporuke filmova [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

D. Murk, "Hibridni sustav preporuke filmova", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:802977
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovHibridni sustav preporuke filmova
Naslov (engleski)Hybrid Movie Recommender System
AutorDora Murk
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-06, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Sustavi preporuka su podvrsta sustava filtriranja informacija koji nastoje predvidjeti korisnikov stav prema određenom predmetu. S obzirom na pretpostavke i podatke dijele se na sustav preporuka zasnovan na suradničkom filtriranju i sustav zasnovan na sadržaju. Hibridni sustavi preporuka koriste dvije ili više vrsta sustava preporuka i njihovom kombinacijom eliminiraju pojedinačne nedostatke i postižu bolje rezultate. Ovaj rad se sastoji od implementacije sustava preporuke filmova zasnovanog na suradničkom filtriranju, sadržaju i hibridnog sustava preporuke, te vrednovanjem svakog od sustava. Provedeno je mjerenje srednje apsolutne pogreške i pogreške srednjih kvadrata na 5 slučajnih uzoraka i pokazano je da hibridni sustav daje najmanju pogrešku za svaki uzorak. Zaključeno je da hibridni sustavi daju bolje rezultate i eliminiraju nedostatke pojedinačnih tehnika preporučivanja.
Sažetak (engleski)
Recommendation systems are a subgroup of information filtering systems that strive to predict the user's attitude towards the item. According to the hypothesis and data they use, they are divided into a system of recommendations based on collaborative filtering and a system based on content. Hybrid recommendation systems combine two or more types of recommendation systems to eliminate individual failures and to achieve better results. This thesis contains an implementation of a movie recommendation system based on collaborative filtering, a system based on content and a hybrid recommendation system, and also an evaluation of all implemented systems. Mean absolute error and mean square error measures were performed on 5 random samples and it was shown that the hybrid system gives the smallest error for each sample. It was concluded that hybrid systems give better results and eliminate the failures of individual techniques.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:802977
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:17:39