prikaz prve stranice dokumenta Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje
2022. urn:nbn:hr:168:798722
Bogdanović, Vedran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Bogdanović, V. (2022). Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

Bogdanović, Vedran. "Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

Bogdanović, Vedran. "Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

Bogdanović, V. (2022). 'Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

Bogdanović V. Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

V. Bogdanović, "Samonadzirane metode za vizualno raspoznavanje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:798722
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSamonadzirane metode za vizualno raspoznavanje
Naslov (engleski)Self-supervised methods for visual recognition
AutorVedran Bogdanović
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U zadnje vrijeme, samonadzirane metode postižu rezultate koji su sumjerljivi s nadziranim metodama. Ove metode znaju davati i bolje rezultate od nadziranih u području vizualnog raspoznavanja jer se skaliraju s neoznačenim podacima, kojih je mnogo više. Ove metode su možda i bitnije u zadacima kod kojih je označavanje podataka jako skupo. U ovom radu su predstavljene neke od trenutno popularnih samonadziranih metoda. Jedna od tih metoda je implementirana i trenirana na dostupnim skupovima podataka. Dobiveni rezultati su objašenje i uspoređeni s drugim popularnim metodama. Također je dotaknuta i mogučnost uporabe ove metode na zadatku guste predikcije.
Sažetak (engleski)
Self-supervised methods have been producing results that are comparable to supervised methods. These methods even surpass many supervised methods in visual representation learning tasks because they scale with unlabeled data. These methods are also very important in tasks for which labeling data is very expensive, like dense prediction. In this thesis some more popular contrastive self-supervised methods are described. One of those methods was implemented and trained. The results obtained are explained and compared to other state-of-the-art methods. The possibility of using that method for dense prediction was also touched.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:798722
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:35:29