prikaz prve stranice dokumenta Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
Rad nije dostupan
diplomski rad
Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
2018. urn:nbn:hr:168:786334
Sekulić, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Sekulić, I. (2018). Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, Ivan. "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, Ivan. "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić, I. (2018). 'Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Sekulić I. Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2018 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

I. Sekulić, "Modeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:786334
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeli za predviđanje mentalnih poremećaja iz tekstova mrežnih rasprava
Naslov (engleski)Text-Based Mental Disorder Prediction from Online Discussions Texts
AutorIvan Sekulić
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBojana Dalbelo-Bašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2018-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Automatsko predviđanje mentalnih poremećaja na temelju tekstova autora sve je popularnije područje obrade prirodnog jezika s primjenom u ranom prepoznavanju raznih poremećaja. Računalni postupci temeljeni na strojnom učenju i stilometrijskoj analizi pokazali su se razmjerno uspješnima u ovome zadatku. Problem pri razvoju takvih postupaka tipično predstavlja ograničena dostupnost označenih podataka. Međutim, odgovarajući bi se podatci mogli preuzeti s diskusijske platforme Reddit, jedno od najvećih web-sjedišta na svijetu, koje se sastoji od brojnih tematskih podforuma i na kojima korisnici anonimno iznose svoja iskustva u vezi raznih osobnih problema, od kojih su neki vezani uz mentalne poremećaje.
Sažetak (engleski)
Automatic prediction of mental disorders base on author's texts is more and more popular in the field of natural language processing, with application in early detection of the disorder. Computer based procedures, namely machine learning and stylometric analysis have been successful in this task. The problem of developing such procedures is the limited availability of labeled data. However, the corresponding data could be downloaded from the discussion platform Reddit, one of the largest web sites in the world, which consists of many thematic podforums and where users anonymously talk about their experiences regarding various personal problems, some of which are related to mental disorders.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:786334
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:37:27