prikaz prve stranice dokumenta Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja
2022. urn:nbn:hr:168:712351
Čolja, Martin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Čolja, M. (2022). Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

Čolja, Martin. "Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

Čolja, Martin. "Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

Čolja, M. (2022). 'Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

Čolja M. Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 03.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

M. Čolja, "Implementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:712351
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovImplementacija i vrednovanje radnog okvira za razvoj modela dubokog učenja
Naslov (engleski)Implementation and evaluation of a deep learning framework
AutorMartin Čolja
MentorJan Šnajder (mentor)
Član povjerenstvaJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Đurasević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAlan Jović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Duboko učenje je uzbudljivo područje za razvoj znanosti i industrijsku primjenu. Implementacija modela dubokog učenja zahtijeva učinkovite i fleksibilne alate s mogućnošću spajanja različitih modula u jedan kompleksniji model. Ovaj diplomski rad objašnjava postupak i implementacijske odluke potrebne za izradu jednostavne verzije takvog alata pomoćprogramskog jezika Swift. Programski okvir sadrži tri poveziva modula dubokog učenja i podršku za automatsku diferencijaciju. U radu su također prikazani primjeri korištenja i usporedbe navedenog programskog okvira s postojećim rješenjima u Pythonu.
Sažetak (engleski)
Deep learning is a quickly developing area of research and industry application. Implementing deep learning models requires efficient and flexible tools with the ability to combine different modules into a single model. This thesis explains the steps and design decisions necessary to create a simple version of such a tool using Swift programming language. The framework features three connectable deep learning modules and automatic differentiation. Furthermore, the thesis demonstrates usage examples and compares the framework with existing solutions in Python
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:712351
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:45:37