prikaz prve stranice dokumenta Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama
2020. urn:nbn:hr:168:711526
Milković, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Milković, F. (2020). Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

Milković, Fran. "Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

Milković, Fran. "Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

Milković, F. (2020). 'Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

Milković F. Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 14.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

F. Milković, "Analiza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:711526
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAnaliza ultrazvučnih slika autoenkoderskim mrežama
Naslov (engleski)Ultrasound Image Analysis Using Autoencoder Networks
AutorFran Milković
MentorSven Lončarić (mentor)
Član povjerenstvaSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Petković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ultrazvučno snimanje jedna je od najkvalitetnijih metoda nedestruktivnog testiranja koja pruža uvid u unutarnje strukture i procese snimanih objekata. Uobičajena praksa je da stručnjaci pregledavaju ultrazvučne snimke te donose zaključke o stanju promatranog objekta. U ovom radu istražena je primjena varijacijskog autoenkodera kao dijela sustava za asistiranu analizu i detekciju anomalija na ultrazvučnim snimkama blokova tipičnih za nuklearna postrojenja. Postignuti su rezultati poput pronalaska iznad 96% anomalija uz stopu lažnih detekcija od samo 13%. Istražena je i primjena različitih dimenzija ulaznih slika kao i RGB slika te integracija dubokih i predtreniranih modela u strukturu varijacijskog autoenkodera.
Sažetak (engleski)
Ultrasound imaging is one of the highest quality methods of non-destructive testing which gives insight into inner structures and processes of observed objects. Standard procedure is having experts inspect the obtained ultrasound images and arrive to conclusions about the object's condition. This thesis explores the application of variational autoencoders as a part of a system for assisted analysis and anomaly detection in ultrasound images of blocks typical for nuclear facilities. Achieved results are finding over 96% of all anomalies with a false positive rate of as low as 13%. The use of different input image sizes, RGB images, deep and pretrained models was also explored.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:711526
Studijski programNaziv: Informacijska i komunikacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (mag. ing. inf. et comm. techn.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 13:13:28