prikaz prve stranice dokumenta Hibridni sustav preporuke računalnih igara
Rad nije dostupan
diplomski rad
Hibridni sustav preporuke računalnih igara
2020. urn:nbn:hr:168:700167
Filipović, Anton
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Filipović, A. (2020). Hibridni sustav preporuke računalnih igara (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

Filipović, Anton. "Hibridni sustav preporuke računalnih igara." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

Filipović, Anton. "Hibridni sustav preporuke računalnih igara." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

Filipović, A. (2020). 'Hibridni sustav preporuke računalnih igara', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

Filipović A. Hibridni sustav preporuke računalnih igara [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

A. Filipović, "Hibridni sustav preporuke računalnih igara", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:700167
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovHibridni sustav preporuke računalnih igara
Naslov (engleski)Hybrid Video Game Recommender System
AutorAnton Filipović
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Cilj rada je opisati algoritme preporuke zasnovane na suradničkom filtriranju i algoritme zasnovane na sadržaju te hibridne pristupe koji kombiniraju opisane postupke. U radu se opisuju obilježja algoritama i prikazuje njihov princip rada nad pokaznim primjerima. Predstavljaju se postojeće metrike i eksperimenti za vrednovanje uspješnosti sustava preporučivanja. Za potrebe analize programskog rješenja prikupljen je prikladan skup podataka za preporuku računalnih igara korisnicima. Osmišljen je i programski ostvaren hibridni sustav preporuke koji primijenjuje pristupe zasnovane na sadržaju i suradničkom filtriranju. Provedeno je vrednovanje sustava preporuke nad primjerenim skupom podataka te je opisano programsko ostvarenje sustava i navedena korištena literatura i primljena pomoć.
Sažetak (engleski)
The main goal of this master thesis is to describe recommender systems based on collaborative filtering and content based recommendation algorithms, as well as hybrid systems combining said approaches. Their characteristics and main principles are demonstrated on real world examples. Metrics and experiments for evaluation of system's accuracy are presented. Analysis of the recommendation system for video games is conducted on the collected dataset. Recommender system based on hybrid approach is developed and demonstrated showing collaborative filtering and content based principles.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:700167
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 09:58:53