prikaz prve stranice dokumenta Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku
Rad nije dostupan
završni rad
Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku
2022. urn:nbn:hr:168:663216
Đapić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Đapić, B. (2022). Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

Đapić, Bruno. "Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

Đapić, Bruno. "Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

Đapić, B. (2022). 'Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

Đapić B. Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

B. Đapić, "Primjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:663216
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena analize i raspoznavanja slika za dentalnu forenziku
Naslov (engleski)Application of Image Analysis and Recognition for Dental Forensics
AutorBruno Đapić
MentorMislav Grgić (mentor)
Član povjerenstvaMislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Grgić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Identificiranje pojedinca ili veće skupine ljudi u masovnim tragedijama zahtjevan je posao. Jedna od najučinkovitijih metoda identifikacije osobe je usporedba antemortem i postmortem dentalnih panoramskih radiografa. Dostupnost antemortem i postmortem skupova radiografskih podataka predstavlja dovoljnu količinu informacija za učinkovitu forenzičku identifikaciju, čak i ako su dobivene različitim radiološkim (rentgenološkim) tehnikama (ortopantomografija i retroalveolarna snimka). Također, identifikacija pomoću dentalnih zapisa može biti manje brža od identifikacije temeljene na otisku prsta ili DNK. Analizom i naknadnom obradom dentalnih panoramskih rendgenskih snimaka povećavamo vjerojatnost uspjeha. Uz korištenje računalnog vida, brzina i točnost kojom možemo usporediti i upariti antemortem i postmortem dentalne panoramske radiografe od ključne je važnosti za identifikaciju ljudi. Sve 43 osobe (100\%) uspješno su identificirane usporedbom sa sadržajem iz baze podataka.
Sažetak (engleski)
Identifying an individual or a large group of people in mass tragedies is a demanding job. One of the most effective methods of identifying a person is the comparison of antemortem and postmortem dental panoramic radiographs. The availability of antemortem and postmortem radiographical data sets represent sufficient information for effective forensic dental identification, even if such were obtained by different radiological (roentgenological) techniques (thopantomography and peri- apicalradiography). Also, identification using dental records can be less time-consuming than fingerprint- or DNA-based identifications. By analyzing and subsequently processing the dental panoramic radiographs, we increase the probability of success. In addition with the use of computer vision, the speed and accuracy by which we can compare and match antemortem and postmortem dental panoramic radiographs is of critical use for human identification. All 43 individuals (100\%) were successfully identifed by comparison with the content of the feature database.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:663216
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 20:22:07