prikaz prve stranice dokumenta Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije
Rad nije dostupan
diplomski rad
Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije
2024. urn:nbn:hr:168:657752
Zakarija, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Zakarija, L. (2024). Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

Zakarija, Lucija. "Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

Zakarija, Lucija. "Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

Zakarija, L. (2024). 'Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 05.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

Zakarija L. Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 05.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

L. Zakarija, "Kontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:657752
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKontrola parkirnih mjesta pomoću umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Control of parking spaces using artificial intelligence
AutorLucija Zakarija
MentorDaniel Hofman (mentor)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Brčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-02-14, Hrvatska
Sažetak
Prepoznavanje objekata u videu područje je koje ima mnoge primjene u stvarnom svijetu. U ovom radu obrađena je primjena prepoznavanja slobodnih i zauzetih mjesta na parkiralištima. Korišten je YOLO model koji se temelji na konvolucijskim mrežama. Pri treniranju i testiranju modela isprobane su različite mogućnosti: različiti skupovi podataka za treniranje, razina pouzdanosti i broj epoha.
Sažetak (engleski)
Object recognition in video is a field that has many real-world applications. This paper deals with the application of recognition of free and occupied spaces in parking lots. The YOLO model based on convolutional networks was used. When training and testing the model, different possibilities were tried: different training data sets, confidence level and number of epochs.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:657752
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-03-28 07:57:28