prikaz prve stranice dokumenta Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama
2021. urn:nbn:hr:168:649593
Krešo, Toni
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Krešo, T. (2021). Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

Krešo, Toni. "Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

Krešo, Toni. "Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

Krešo, T. (2021). 'Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 08.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

Krešo T. Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 08.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

T. Krešo, "Detekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:649593
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija klizišta na LiDAR terenskim snimkama
Naslov (engleski)Landslide Detection in LiDAR Terrain Images
AutorToni Krešo
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDenis Milošević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Koščević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Detekcija objekata danas pronalazi razne primjene u svrhu napretka znanosti i ljudskog života. Što se više koristi, što više podataka nastaje, to će neuronske mreže biti bolje u rješavanju zadataka. U sklopu ovog rada dan je uvod u neuronske mreže i računalni vid te je istreniran model za detekciju klizišta na LiDAR snimkama. Detekcija objekata na LiDAR snimkama je doprinijela znanosti na način da znanstvenicima dopušta da rade posao koji pronalazi nove načine rješavanja problema i da prikupljaju nove podatke, a model za detekciju olakšava posao pronalaženja klizišta tako da znanstvenicima pokaže gdje bi klizište moglo biti. Na ovaj način se štedi cijenjeno vrijeme znanstvenika.
Sažetak (engleski)
Object detection today finds various applications for the purpose of advancing science and human life. The more it is used, the more data is generated, the better the neural networks will be in solving tasks. As part of this paper, an introduction to neural networks and computer vision was given, and a model for landslide detection on LiDAR images was trained. Detection of objects on LiDAR images has contributed to science by allowing scientists to do work that finds new ways to solve problems and collect new data, and the detection model facilitates the job of finding landslides by showing scientists where a landslide might be. This saves scientists’ valuable time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:649593
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:36:01