prikaz prve stranice dokumenta Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom
Rad nije dostupan
diplomski rad
Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom
2014. urn:nbn:hr:168:627413
Santrić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Santrić, L. (2014). Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

Santrić, Luka. "Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

Santrić, Luka. "Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

Santrić, L. (2014). 'Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

Santrić L. Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 13.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

L. Santrić, "Suboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:627413
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSuboptimalno multikriterijsko upravljanje megavatnim vjetroagregatom
Naslov (engleski)Suboptimal multi criteria control of a megawatt-scale wind turbine
AutorLuka Santrić
MentorNedjeljko Perić (mentor)
Član povjerenstvaNedjeljko Perić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljko Ban (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMato Baotić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Sustav upravljanja vjetroagregatom megavatne snage temelji se na optimalnom iskorištavanju dostupne energije vjetra te na redukciji strukturnih opterećenja komponenti vjetroagregata. S obzirom na nelinearnost matematičkog modela vjetroagregata te na spregu pojedinih podsustava, teško je postići optimizaciju multikriterijskog problema s ograničenjima koja bi se izvodila u stvarnom vremenu na postojećem ugradbenom računalnom sustavu vjetroagregata. Stoga je zadatak ovoga rada bio suboptimalan pristup koji se temelji na izvedenoj optimizaciji u cijelom radnom području vjetroagregata i njenoj aproksimaciji korištenjem neuronske mreže. Postavljen je matematički model vjetroagregata te su identificirana ograničenja sustava upravljanja. Ponašanje projektiranog suboptimalnog regulatora simulacijski je provjereno, kao i njegova izvedivost za upravljanje u realnom vremenu.
Sažetak (engleski)
Wind turbine control system is based on the optimal use of available wind energy and the reduction of the structural loads of wind turbine components. Due to the nonlinearity of the mathematical model of wind turbine and the complexity of certain subsystems, it is difficult to achieve multi-criterion optimization solution with constraints in real time on the existing embedded systems. Thus the goal of this study was suboptimal approach based on the model predictive control in the entire working area of wind turbine and its approximation using neural networks. A mathematical model of wind turbine is identified with constraints. Suboptimal controller is verified with simulations along with its implementation feasibility in real-time.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:627413
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (mag. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 11:41:36