prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
2020. urn:nbn:hr:168:617388
Vitlov, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Vitlov, M. (2020). Sustav za raspoznavanje prometnih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

Vitlov, Mihael. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

Vitlov, Mihael. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

Vitlov, M. (2020). 'Sustav za raspoznavanje prometnih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

Vitlov M. Sustav za raspoznavanje prometnih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

M. Vitlov, "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:617388
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje prometnih znakova
Naslov (engleski)System for Traffic Sign Recognition
AutorMihael Vitlov
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJosip Šarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grubišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru završnog rada obrađeno je raspoznavanje prometnih znakova koristeći vlastitu konvolucijsku neuronsku mrežu, po arhitekturi sličnoj LeNet-5. Objašnjeni su pojmovi vezani uz umjetne neuronske mreže s fokusom na konvolucijske neuronske mreže. Za izgradnju mreže korištena je biblioteka PyTorch, a za treniranje i testiranje klasifikatora korišten je javno dostupan skup slika prometnih znakova GTSRB. Sustav se pokazao zadovoljavajućim s točnošću od 93%. Taj isti sustav je testiran i na skupu slika FER-MASTIF TS2009 na kojem je pokazao točnost od 71%.
Sažetak (engleski)
The final paper deals with the recognition of traffic signs using convolutional neural network, according to an architecture similar to LeNet-5. Concepts related to artificial neural networks with a focus on convolutional neural networks are explained. The PyTorch library was used to build the network, and a publicly available set of GTSRB traffic sign images was used to train and test the classifier. The system proved to be satisfactory with an accuracy of 93%. This same system was also tested on the FER-MASTIF TS2009 image set, where it showed an accuracy of 71%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:617388
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 10:12:29