prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti
Rad nije dostupan
diplomski rad
Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti
2022. urn:nbn:hr:168:614532
Jelenić, Fran
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Jelenić, F. (2022). Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

Jelenić, Fran. "Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

Jelenić, Fran. "Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

Jelenić, F. (2022). 'Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

Jelenić F. Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

F. Jelenić, "Predviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:614532
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje vrijednosti dionice iz povijesnih vrijednosti i nedavnih vijesti
Naslov (engleski)Predicting Stock Value From History Values and Recent News
AutorFran Jelenić
MentorMarin Šilić (mentor)
Član povjerenstvaMarin Šilić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Srbljić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-01, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se bavi sposobnošću dubokih modela da stvaraju reprezentacije različitih vrsta podataka i tako rješavaju složene probleme sastavljene od različitih tipova zadataka. Ta sposobnost se prezentira na problemu predviđanja cijena dionica na temelju prijašnjih cijena i nedavnih novinskih članaka. U tu svrhu je predložen model koji ujedinjuje metode analize vremenskih serija i obrade prirodnog jezika. Provedene su optimizacija i evaluacija modela, a rezultati su komentirani i na temelju njih su donošeni zaključci.
Sažetak (engleski)
The thesis deals with the ability of deep models to create representations of different types of data and thus solve complex problems composed of different types of tasks. This ability is presented on the problem of predicting stock prices based on previous prices and recent newspaper articles. For that purpose, a model has been proposed combining methods of time series analysis and natural language processing. Model optimization and evaluation were performed, the results were commented on, and conclusions were drawn.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:614532
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 08:59:02