prikaz prve stranice dokumenta Metode za procjenu ljudske poze
Rad nije dostupan
diplomski rad
Metode za procjenu ljudske poze
2023. urn:nbn:hr:168:602105
Popović, Danijel
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Popović, D. (2023). Metode za procjenu ljudske poze (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

Popović, Danijel. "Metode za procjenu ljudske poze." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

Popović, Danijel. "Metode za procjenu ljudske poze." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

Popović, D. (2023). 'Metode za procjenu ljudske poze', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

Popović D. Metode za procjenu ljudske poze [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

D. Popović, "Metode za procjenu ljudske poze", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:602105
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMetode za procjenu ljudske poze
Naslov (engleski)Methods for Human Pose Estimation
AutorDanijel Popović
MentorTomislav Pribanić (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Pribanić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDarko Vasić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-02-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Svakodnevni susret sa sustavima koji koriste metode računalnog vida je neizbježan. Zahvaljujući dubokom učenju problemi računalnog vida ponovno postaju jako popularni. Među jednim od najzanimljivijih jest procjena ljudske poze u 2D/3D. U ovom radu istražene su te potom opisane metode standardnog (klasičnog) pristupa te pristupa koji koriste duboko učenje. Unutar te podjele naglašene su razlike njihovih pristupa i detaljno opisani postupci njihovih najboljih metoda. Implementirane su dvije metode za procjenu poze te je napravljena evaluacije provedenih eksperimenata i službenih rješenja.
Sažetak (engleski)
Everyday encounter with systems that use computer vision methods is inevitable. Thanks to deep learning, computer vision problems are becoming very popular again. Among one of the most interesting is the estimation of human pose in 2D/3D. In this paper, the methods of the standard (classical) approach and approaches that use deep learning were investigated and then described. Within that division, the differences in their approaches are emphasized and the procedures of their best methods are described in detail. Two methods for pose estimation were implemented and an evaluation of the conducted experiments and official solutions was made.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:602105
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 10:29:15