prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu
Rad nije dostupan
završni rad
Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu
2023. urn:nbn:hr:168:584565
Knežević, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Knežević, J. (2023). Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

Knežević, Jakov. "Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

Knežević, Jakov. "Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

Knežević, J. (2023). 'Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

Knežević J. Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 06.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

J. Knežević, "Mogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:584565
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovMogućnosti strojnog učenja za potrebe Interneta stvari u pametnom gradu
Naslov (engleski)Possibilities of Machine Learning Solutions for Internet of Things in Smart City
AutorJakov Knežević
MentorDina Šimunić (mentor)
Član povjerenstvaDina Šimunić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Malarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Kos (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad prikazuje temeljne koncepte Interneta stvari, pametnog grada i strojnog učenja. U radu su navedeni problemi s kojima se susreću pametna energetika, pametni okoliš, pametni parking i pametni otpad. Za svaki od tih problema dana je preporuka za korištenje neke metode strojnog učenja za poboljšanje rezultata.
Sažetak (engleski)
This paper shows basic concepts on Internet of Things, smart city and machine learning. In this paper there are examples of issues that can be found in smart energy, smart environment, smart parking and smart waste. For each of these issues, it is given recommendation on which machine learning method should be used for solving those issues.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:584565
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:18:31