prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja
2023. urn:nbn:hr:168:561898
Doljanin, Dora
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Doljanin, D. (2023). Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

Doljanin, Dora. "Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

Doljanin, Dora. "Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

Doljanin, D. (2023). 'Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

Doljanin D. Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

D. Doljanin, "Prepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:561898
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje i analiza plesnih pokreta modelima dubokog učenja
Naslov (engleski)Recognition and analysis of dance movements using deep learning models
AutorDora Doljanin
MentorMarko Horvat (mentor)
Član povjerenstvaMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Jagušt (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-07, Hrvatska
Sažetak
U ovome radu razvijena je računalna aplikacija MoveLab za prepoznavanje plesnih pokreta s dodatnom primjenom u vježbama posture. U tu svrhu, izrađen je vlastiti skup podataka te je primijenjena LSTM mreža za izgradnju modela dubokog učenja koja na temelju niza ključnih točaka tijela može prepoznati ljudske pokrete. U implementaciji aplikacije razvijene u sklopu ovoga diplomskoga rada korišten je okvir MediaPipe i njegova rješenja za detekciju ključnih točaka tijela i šaka. Aplikacija omogućuje unos korisničkog identifikatora, odabir aktivnosti, igranje plesne igre, izvođenje vježbi držanja, klasifikaciju pokreta, analizu rezultata, njihovu pohranu u bazu podataka te dohvaćanje vlastite statistike.
Sažetak (engleski)
This work presents an innovative computer application MoveLab designed to accurately recognize dance movements, while also offering practical applications in posture exercises. To achieve this objective, a new dataset was created, and an LSTM network was employed to construct a deep learning model capable of accurately identifying human movements based on a sequence of body keypoints. The implementation of this application leveraged the solutions provided by the MediaPipe framework for detecting body and hand keypoints. The developed application provides users with a wide range of functionalities, including the ability to input a unique user identifier, select various activities, engage in interactive dance games, perform posture exercises, classify different movements, obtain the results of the executed activity, store the outcomes in a database, and access individualized statistics.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:561898
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:43:42