prikaz prve stranice dokumenta Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
diplomski rad
Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža
2022. urn:nbn:hr:168:466874
Batur, Marija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Batur, M. (2022). Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

Batur, Marija. "Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

Batur, Marija. "Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

Batur, M. (2022). 'Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

Batur M. Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

M. Batur, "Generiranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:466874
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovGeneriranje umjetnih slika zuba pomoću dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Generating Artificial Images of Teeth Using Deep Neural Networks
AutorMarija Batur
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJuraj Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Rad se bavi generativnim modelima za stvaranje umjetnih slika, konkretno slike pojedinih zuba korištenjem generativne suparničke mreže. Opisani su dobiveni podatci i način na koji se prilagođavaju za treniranje. Dan je pregled dubokih generativnih modela, usredotočen na modele koji se koriste za generaciju slika. Detaljnjije je proučen način rada generativnih suparničkih mreža, njihov različiti modeli i područja uporabe. Dan je detaljan prikaz implementiranog modela, u biblioteci PyTorch, temeljen na arhitekturi DCGAN, kao i procesa treniranja i dodataka za poboljšanje. Objašnjeni su načini evaluacije dobivenih rezultata. Predstavljeni su rezultati implementirane mreže, te rezultati eksperimenata s korištenjem gubitka klasifikatora pri treniranju i dodatkom gradijenta diskriminatora generiranim slikama.
Sažetak (engleski)
This paper examines generative models for artificial image synthesis, specifically images of individual teeth using generative adversarial networks. Available data and its preparation for training are described. An overview of deep generative models is given, focused on image-generating models. Generative adversarial networks are studied in more detail, with their main concepts, different models and uses. The implemented model is described, implemented using PyTorch library, based on DCGAN architecture, with the description of the training process and additional improvements. Evaluation metrics for achieved results are explained. The results obtained by the implemented network are presented, including experiments with the use of classifier loss in generator training and adding discriminator gradient to the generated images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:466874
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:31:14