prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama
2017. urn:nbn:hr:168:465056
Babić, Ivana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Babić, I. (2017). Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

Babić, Ivana. "Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

Babić, Ivana. "Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

Babić, I. (2017). 'Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 14.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

Babić I. Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 14.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

I. Babić, "Klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465056
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama
Naslov (engleski)Image Classification with Deep Neural Networks
AutorIvana Babić
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Krešo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema završnog rada jest klasifikacija slika konvolucijskim neuronskim mrežama. Kroz zadnjih nekoliko godina korištenje dubokih neuronskih mreža dovelo je do postizanja jako dobrih rezultata u rješavanju zadataka iz područja računalnog vida, a za postupke vizualne klasifikacije najboljima su se pokazale konvolucijske neuronske mreže. Rad obuhvaća teoretsku podlogu vezanu za konvolucijske mreže, od same definicije mreže, značaja koji danas ima u zadatcima veznim za klasifikaciju slika, tipove i prostorni raspored slojeva i neurona te opis mreža koje su izrađene u sklopu ovog rada. Također je dan osvrt na TensorFlow, Googleovu biblioteku koja je korištena za programsku izvedbu zadataka.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is image classification using deep neural networks. During last several years, the use of deep neural networks has led to breakthrough results on a variety of pattern recognition problems, such as computer vision. Convolutional neural network is a special kind of neural network most used in visual classification problems. This paper gives a theoretical background referring to ConvNets, the significance they have in achieving state-of-the-art results in modern image classification problems, spatial arrangement, layer patterns and type of neurons used for making the network that was a part of this assignment. A brief review of TensorFlow is also given, due to the fact that TensorFlow is the library used in making of this project.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:465056
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 18:41:43