prikaz prve stranice dokumenta Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
Rad nije dostupan
završni rad
Sustav za raspoznavanje prometnih znakova
2023. urn:nbn:hr:168:455537
Galić, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Galić, L. (2023). Sustav za raspoznavanje prometnih znakova (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

Galić, Luka. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

Galić, Luka. "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

Galić, L. (2023). 'Sustav za raspoznavanje prometnih znakova', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

Galić L. Sustav za raspoznavanje prometnih znakova [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 06.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

L. Galić, "Sustav za raspoznavanje prometnih znakova", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:455537
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za raspoznavanje prometnih znakova
Naslov (engleski)System for traffic sign recognition
AutorLuka Galić
MentorZoran Kalafatić (mentor)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Nuić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZorana Doždor (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-03, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Zadatak ovog završnog rada je programski ostvariti sustav za raspoznavanje prometnih znakova u slikama snimljenim iz vozila u pokretu i ispitati ponašanje sustava na javno dostupnim skupovima slika. U završnom radu također se daje uvid u teme umjetnih neuronskih mreža, strojnog i dubokog učenja te konvolucijskih neuronskih mreža. Govori se o arhitekturi neuronskih mreža i o procesu učenja i testiranja istih, o algoritmima strojnog učenja te usporedbi strojnog s dubokim učenjem. Za ostvarenje sustava u programskom jeziku Python korišten je model konvolucijske neuronske mreže, te je stoga dan uvid u arhitekturu konvolucijskih neuronskih mreža. Naposljetku, dani su implementacija i rezultati sustava.
Sažetak (engleski)
The task of this final thesis is to programmatically implement a system for traffic sign recognition in images captured from moving vehicles and examine the behavior of the system on publicly available image datasets. The thesis also provides insights into the topics of artificial neural networks, machine learning, deep learning, and convolutional neural networks. It discusses the architecture of neural networks and the process of training and testing them, as well as machine learning algorithms and a comparison between machine learning and deep learning. To implement the system in the Python programming language, a convolutional neural network model was used, and therefore an overview of convolutional neural network architecture is provided. Finally, the thesis presents the implementation and results of the system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:455537
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:52:56