prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica
2014. urn:nbn:hr:168:422827
Dumančić, Sebastijan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Dumančić, S. (2014). Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

Dumančić, Sebastijan. "Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

Dumančić, Sebastijan. "Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

Dumančić, S. (2014). 'Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 01.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

Dumančić S. Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 01.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

S. Dumančić, "Klasifikacija uzoraka HEp-2 stanica", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:422827
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija uzoraka HEp-2 stanica
Naslov (engleski)Classification of human epithelial cell's staining patterns
AutorSebastijan Dumančić
MentorDamir Seršić (mentor)
Član povjerenstvaHendrik Blockeel (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLeander Schietgat (član povjerenstva)
Član povjerenstvaPhilip Dutre (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-06-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad predstavlja novi pogled na računalno podržanu dijagnostiku u medicini. Detekcija autoimunih bolesti uzeta je kao studij slučaja, a zadatak je prepoznati različite uzorke stanice koji su vezani za specifične autoimune bolesti. Naglasak je stavljen na interpretaciju modela, umjesto preciznosti. Rješenje se sastoji od 3 koraka - segmentacije stanica, detekciju razine fluorescentnog intenziteta te indukcije pravila koja opisuju uzorke. Interpretabilnost modela postignuta je učenje... Više simboličke reprezentacije stanica pomoću dubokih generativnih metoda strojnog učenja. Performanse četiri različite metode indukcije pravila - FOIL, ALEPH, RIPPER i stabla odluke - su uspoređena. Performanse predloženog rješenja usporediva su s do sada poznatim najuspješnijim rješenjima ovog problema, uz dodatak da rješenje može objasniti odluku, što ga čini vrlo primjenjivim u kontekstu medicinske dijagnostike. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
In this work we present a new perspective on computer aided assistance in medical domains. As a study case, a diagnosis of autoimmune diseases is taken, where the system should recognize different staining patterns related to specific autoimmune diseases. The emphasis is put on the interpretation of a model, instead of accuracy. The proposed solution is composed of the three consecutive steps - cell segmentation, fluorescence intensity level classification and rule induction. The... Više interpretability of the model is achieved by learning a symbolic representation, with regard to visual appearance, by a Deep belief network. The performance of four commonly used algorithms, FOIL, ALEPH, RIPPER and Decision trees, are compared. The performance of the proposed solution is comparable with the state-of-the-art solutions reported so far, but also provides the explanation of decision, which makes it very suitable in computer aided assistance context. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:422827
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:36:43
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.