prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža
2023. urn:nbn:hr:168:403877
Uglešić, Jurica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Uglešić, J. (2023). Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

Uglešić, Jurica. "Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

Uglešić, Jurica. "Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

Uglešić, J. (2023). 'Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 01.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

Uglešić J. Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 01.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

J. Uglešić, "Segmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403877
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSegmentacija slika primjenom dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Image Segmentation Using Deep Neural Networks
AutorJurica Uglešić
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Kačan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHelena Čeović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Uvođenjem dubokih i konvolucijskih neuronskih mreža znanstvenici polako su usavršavali model međusobno povezanih neurona koji imitiraju rad ljudskog mozga. Takva otkrića potaknula su razvoj metoda i algoritama koji ubrzavaju poslove i olakšavaju život ljudi. Najpoznatija metoda računalnog vida je detekcija objekta koja je postavila osnovu za segmentaciju slika, makar to bila semantička, panoptička ili segmentacija instanci. Zbog segmentacije i njezine preciznosti, automatizirana je provjera kvalitete hrane, brže se provode dijagnoze i počinju se proizvoditi automobili koji neće zahtjevati prisutnost vozača za volanom.
Sažetak (engleski)
With the introduction of deep and convolutional neural networks scientists have been slowly perfecting the model of mutually connected neurons which imitate the function of a human brain. Those discoveries encouraged the development of methods and algorithms which speed up tasks and make people's lives easier. Most known computer vision method is object detection which laid the foundation for image segmentation, whether it was semantic, panoptic or instance segmentation. Because of segmentation and its precision, food quality check has been automated, diagnoses are carried out faster and automobiles which do not require the presence of a driver behind the wheel are starting to be produced.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:403877
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 10:50:33