prikaz prve stranice dokumenta Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama
Rad nije dostupan
završni rad
Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama
2019. urn:nbn:hr:168:403117
Benjak, Jakov
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Benjak, J. (2019). Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

Benjak, Jakov. "Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

Benjak, Jakov. "Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

Benjak, J. (2019). 'Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

Benjak J. Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 24.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

J. Benjak, "Usporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:403117
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama
Naslov (engleski)Comparison of face detection and tracking methods in video sequences
AutorJakov Benjak
MentorSonja Grgić (mentor)
Član povjerenstvaSonja Grgić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Bojanjac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Bosiljevac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu dan je pregled postojećih metoda za detekciju i praćenje lica u videosekvencama, pokazalo se koje su metode efikasne i kako uvjeti pod kojim je scena snimana utječu na efikasnost pojedinih metoda. Neke od metoda koje su obrađene jesu detekcija pomoću Haarovih kaskada, detekcija lica preko boje ljudske kože te algoritam za praćenje detektiranog lica, Camshift.
Sažetak (engleski)
This paper presents an overview of existing methods for detection and tracking faces in video sequences, showing which methods are effective and how the conditions under which the scene is being recorded affect the efficiency of particular methods. Some of the methods discussed are detection by Haar cascades, face detection over human skin color and face tracking algorithm, Camshift.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:403117
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 16:44:05