prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
2019. urn:nbn:hr:168:355651
Kutnjak, Mateo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Kutnjak, M. (2019). Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, Mateo. "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, Mateo. "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak, M. (2019). 'Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Kutnjak M. Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

M. Kutnjak, "Prepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:355651
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje pozicije tijela putem slike i računalnog vida
Naslov (engleski)Computer Vision for Human Pose Estimation
AutorMateo Kutnjak
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSlobodan Ribarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Delač (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Problem predikcije poze čovjeka uz dostupne podatke i infrastrukturu postao je rješiv modelima dubokog učenja. Model pješčanog sata sadrži povezane module koji komprimiraju i dekomprimiraju sliku rezidualnim blokovima i zasebnim slojevima konvolucije, maxpool-a i interpolacije te evaluiraju gubitak nekoliko puta kroz mrežu. Rezultantne mape za sve ključne točke nakon svake dekompresije daju vjerojatnost da se na danoj poziciji nalazi ključna točka. Istrenirana mreža prepoznaje poziciju ključne točke na čovjeku iz konteksta iako točka možda nije vidljiva. Efikasnost pristupa vidljiva je u state-of-the-art metodama za prepoznavanje poze čovjeka koje iscrpno koriste modul pješčanog sata.
Sažetak (engleski)
Human pose estimation problem with available data and infrastructure has becomesolvable by deep learning models. Hourglass model contains connected modules whichperform compression and decompression of image tensors with residual blocks andconvolutional,maxpooland interpolation layers. Evaluation of loss is done severaltimes throughout the network. Outputs of network are heatmaps which consist of pixel-wise probability of keypoint presence. Trained network can recognize keypoints evenwhen they are not visible but their locations are obvious. Efficiency of approach isapparent in state-of-the-art methods which exhaustively use hourglass module.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:355651
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 19:35:40