prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju
Rad nije dostupan
diplomski rad
Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju
2023. urn:nbn:hr:168:338847
Krajčí, Mária
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Krajčí, M. (2023). Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

Krajčí, Mária. "Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

Krajčí, Mária. "Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

Krajčí, M. (2023). 'Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 04.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

Krajčí M. Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 04.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

M. Krajčí, "Utjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:338847
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUtjecaj homomorfne kriptografije na sustav prepoznavanja slika zasnovan na strojnom učenju
Naslov (engleski)The influence of homomorphic cryptography on machine learning tool for image recognition
AutorMária Krajčí
MentorMarin Golub (mentor)
Član povjerenstvaMarin Golub (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAnte Đerek (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVlado Sruk (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-20, Hrvatska
Sažetak
U ovom radu proučavan je utjecaj homomorfne enkripcije na učinkovitost modela strojnog učenja. Korišten je pristup kao i u projektu CryptoNets kako bi se istražila učinkovitost na različitim skupovima podataka. Rezultati su pokazali da primjena homomorfne enkripcije nije značajno utjecala na rezultate modela. Iako je primijećeno blago smanjenje točnosti, rezultati su ostali zadovoljavajući. Iz dobivenih rezultata zaključuje se da je moguće upotrijebiti homomorfnu enkripciju u modelima strojnog učenja uz zadržavanje zadovoljavajuće učinkovitosti. Daljnje istraživanje treba biti usmjereno na optimizaciju algoritama homomorfne enkripcije radi postizanja bolje ravnoteže između sigurnosti i učinkovitosti te na ubrzavanje rada algoritma.
Sažetak (engleski)
In this study, we investigated the impact of homomorphic encryption on the performance of machine learning models. The approach used was similar to the CryptoNets project, aiming to evaluate performance across different datasets. The results demonstrated that the application of homomorphic encryption did not significantly affect the model's performance. Although a slight decrease in accuracy was observed, the results remained satisfactory. Therefore, this work highlights the potential of utilizing homomorphic encryption in machine learning models while maintaining satisfactory performance. Further research should focus on optimizing homomorphic encryption algorithms to achieve a better balance between security and performance, as well as improving the computational efficiency of the algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:338847
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 09:23:49