prikaz prve stranice dokumenta Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama
2021. urn:nbn:hr:168:312068
Zebić, Bruno
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Zebić, B. (2021). Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

Zebić, Bruno. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

Zebić, Bruno. "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

Zebić, B. (2021). 'Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

Zebić B. Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

B. Zebić, "Generiranje slika generativnim suparničkim mrežama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:312068
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovGeneriranje slika generativnim suparničkim mrežama
Naslov (engleski)Generating Images Using Generative Adversarial Networks
AutorBruno Zebić
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U okviru ovog rada proučeni su najznačajniji generativni suparnički učeni modeli opisani u literature i programski je ostvaren takav sustav temeljen na prikladnom modelu i uz korištenje prikladnih biblioteka. Proučena su četiri značajna generativna suparnička modela i jedan od njih je odabran kao prikladan model za ostvarivanje zadatka. Pripremljena je baza slika realističnih fotografija lica ljudi na kojima bi se sustav mogao učiti i ispitivati. Sustav je zatim implementiran. Njegovi rezultati su analizirani i prikazani grafički. Rezultat je takav da je dio slika uspješno imitirao fotografije realističnih slika ljudi.
Sažetak (engleski)
Within this paper, the most significant generative adversarial learning models described in the literature were studied and such a system based on a suitable model and with the use of appropriate libraries was programmatically realized. Four significant generative adversarial models were studied and one of them was selected as a suitable model for accomplishing the task. A database of images of realistic photographs of people's faces has been prepared on which the system could be learned and tested. The system is then implemented. Its results were analyzed and presented graphically. The result is such that some of the images successfully mimicked photographs of realistic images of people.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:312068
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 14:17:42