prikaz prve stranice dokumenta Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža
  Preuzmi
PDF 4.3 MB
disertacija
Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža
2010. urn:nbn:hr:168:192256
Prcela, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Prcela, M. (2010). Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

Prcela, Marin. "Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

Prcela, Marin. "Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

Prcela, M. (2010). 'Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

Prcela M. Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2010 [pristupljeno 12.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

M. Prcela, "Predstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2010. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:192256
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredstavljanje znanja zasnovano na integraciji ontologija i Bayesovih mreža
Naslov (engleski)Knowledge representation based on the integration of ontologies and Bayesian networks
AutorMarin Prcela
MentorNikola Bogunović (mentor)
Član povjerenstvaBojana Dalbelo Bašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragan Gamberger (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2010-01-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
Ontologije temeljene na deskriptivnoj logici imaju semantiku koja je dovoljno izražajna za formalizaciju opisnog znanja (opis domene, terminologija), a u jednom dijelu i proceduralnog znanja (akcije koje se izvršavaju). Baza znanja formalizirana na taj naĊin osnova je modernih medicinskih sustava za potporu pri odlučivanju koji se u trenutku upotrebe oslanjaju na vanjske izvore podataka o pacijentima - najčešće iz nekih elektronskih registara pacijenata (medicinskih baza podataka). U slučajevima kada nedostaje dio informacije potreban za donošenje zaključaka, sustav nije u mogućnosti donositi konkretne odluke. U takvim slučajevima, uvođenjem Bayesovih mreža u sustav, mogu se donositi zaključci temeljeni na nepotpunoj informaciji - koji su najvjerojatniji zaključci i koje su najinformativnije akcije koje vode konkretnim zaključcima. U doktorskom se radu kroz primjer dijagnoze srčanog zatajenja predlaže metodologija integracije dvaju već provjerenih oblika predstavljanja znanja: ontologije i Bayesovih mreža. Pritom se analiziraju oblici upotrebe ovako integriranog sustava te se definiraju postupci rasuđivanja u integriranom sustavu. Nadalje, opisuje se formalizam koji omogućuje uključivanje realnih medicinskih podataka promatranog pacijenta u ovako oblikovanoj bazi znanja. Na kraju se daje uvid u korisničko sučelje sustava te se analiziraju neke funkcionalne značajke sustava kao što su vrijeme izvođenja i pogreška učinjena pri rasuđivanju.
Sažetak (engleski)
Ontologies based on description logic have expressive enough semantics to cover the descriptive part of knowledge base (domain description, terminology), and also a large part of procedural knowledge in the knowledge base (actions to be taken). Such encoded knowledge is the basis of modern medical decision support systems, which at the time of use also have rely on external patient data – typically from some electronic health record. In cases when some amount of information is missing the system often has to refrain to draw any concrete conclusion. In such cases by introducing Bayesian networks into the system conclusions can be made based on uncertain knowledge: what are the most probable conclusions and what are the most informative actions that possibly lead to concrete conclusions. Through the example of diagnosis of heart failure disease this dissertation demonstrates methodology for integration of two well known forms of knowledge representation: ontologies and Bayesian networks. Features of such integrated system are analyzed and reasoning procedures are defined. Furthermore, a formalism that includes data of observed patients into reasoning process is described. Finally, user interface of the example decision support system is described and some functional properties of the system are analyzed such as duration of reasoning and error made in reasoning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:192256
Datum promocije2010
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opseg150 str. : graf. prikazi
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-03-19 10:50:08