prikaz prve stranice dokumenta Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama
Rad nije dostupan
diplomski rad
Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama
2022. urn:nbn:hr:168:182377
Marijan, Klara
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Marijan, K. (2022). Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

Marijan, Klara. "Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

Marijan, Klara. "Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

Marijan, K. (2022). 'Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 03.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

Marijan K. Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 03.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

K. Marijan, "Vrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:182377
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovVrednovanje metoda za detekciju osoba u slikama
Naslov (engleski)Evaluation of methods for detection of persons in images
AutorKlara Marijan
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Čupić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu obrazložen je problem detekcije objekata te princip funkcioniranja jednoprolaznih i dvoprolaznih detektora. Objašnjene su razlike među njima te su detaljno opisane arhitekture modela YOLOv5 i Faster R-CNN kao predstavnika obje vrste detektora. Uhodano je učenje navedenih mreža na vlastitom skupu podataka s ciljem razvoja modela koji detektira ljude te razlikuje djecu od odraslih osoba. Napravljena je usporedba rezultata koje daju oba modela te su oni navedeni na kraju rada.
Sažetak (engleski)
This paper explains the problem of object detection and the principle of functioning of single-shot and two-shot detectors. The differences between them are explained in the paper and the architectures of YOLOv5 and Faster R-CNN models are described in detail, as they are representatives of both types of detectors. These models are trained on a custom dataset with the aim of developing a model that detects people and distinguishes children from adults. A comparison of the results given by both models is made and they are listed at the end of the paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:182377
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 09:24:39