prikaz prve stranice dokumenta Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka
Rad nije dostupan
diplomski rad
Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka
2019. urn:nbn:hr:168:126956
Topolovac, Iva
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Topolovac, I. (2019). Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

Topolovac, Iva. "Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

Topolovac, Iva. "Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

Topolovac, I. (2019). 'Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

Topolovac I. Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

I. Topolovac, "Implementacija sustava za preporučivanje stručnjaka", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:126956
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovImplementacija sustava za preporučivanje stručnjaka
Naslov (engleski)Implementation of a recommender system for finding experts
AutorIva Topolovac
MentorMarko Jurčević (mentor)
Član povjerenstvaMarko Jurčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRoman Malarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Car (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Osnovna podjela sustava za preporučivanje uključuje preporučivanje na temelju suradnje korisnika te preporučivanje temeljem sadržaja. Dok su preporučitelji temeljeni na suradnji korisnika fokusirani na sličnosti među korisnicima ili stavkama, preporučivanje temeljem sadržaja gradi korisničke profile na temelju značajki stavke. Oba sustava imaju svoje prednosti i nedostatke, a mogu se i kombinirati u svrhu postizanja besprijekorne preporuke. U nautičkoj domeni pojavila se potreba za jednim takvim sustavom čija bi svrha bila preporučivanje voditelja brodice prema preferencijama gosta - iznajmljivača plovila, prilikom nautičkog putovanja. S tim ciljem razvijena je aplikacija SkipperBooking koja služi kao platforma za povezivanje gosta i voditelja brodice. Algoritam preporučivanja voditelja brodice kombinira preporučivanje temeljem suradnje korisnika te metode za ublažavanje cold start problema. Za razliku od sličnih postojećih aplikacija, SkipperBooking omogućuje obostrano zadovoljstvo angažmanom jer pruža visoku razinu osobne podudarnosti gosta i voditelja brodice.
Sažetak (engleski)
Recommender systems usually make use of either collaborative filtering or content-based filtering. While the collaborative filtering algorithms focus on similarities between users or items, content-based filtering algorithms create user profiles based on item descriptions. Both systems have weaknesses and strengths and can be combined in order to give an impeccable recommendation. In the nautical domain, a need has emerged for such a system whose purpose would be to recommend a skipper that matches guest’s preferences for a sailing voyage. With this in mind, SkipperBooking application has been developed as a platform for connecting guests and skippers. The algorithm for recommending skippers combines collaborative filtering and methods for mitigating the cold start problem. Unlike similar existing applications, SkipperBooking offers a mutual satisfaction as it makes sure there is a perfect fit bewteen the guest and the skipper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:126956
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 22:42:18