prikaz prve stranice dokumenta Programska implementacija sustava za preporučivanje
Rad nije dostupan
diplomski rad
Programska implementacija sustava za preporučivanje
2023. urn:nbn:hr:168:087710
Frandolić, Matija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Frandolić, M. (2023). Programska implementacija sustava za preporučivanje (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

Frandolić, Matija. "Programska implementacija sustava za preporučivanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

Frandolić, Matija. "Programska implementacija sustava za preporučivanje." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

Frandolić, M. (2023). 'Programska implementacija sustava za preporučivanje', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 06.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

Frandolić M. Programska implementacija sustava za preporučivanje [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 06.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

M. Frandolić, "Programska implementacija sustava za preporučivanje", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:087710
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovProgramska implementacija sustava za preporučivanje
Naslov (engleski)Program implementation of a recommender system
AutorMatija Frandolić
MentorMarko Čupić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Čupić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Član povjerenstvaŽeljka Mihajlović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-12, Hrvatska
Sažetak
U okviru ovog rada bavimo se implementacijom i vrednovanjem različitih metoda preporučivanja. Poseban naglasak stavljamo na metode neuronskog suradničkog filtriranja (NCF) i matrične faktorizacije (MF). U programskom okviru PyTorch ostvarujemo tri modela neuronskog suradničkog filtriranja: generaliziranu matričnu faktorizaciju (GMF), višeslojni perceptron (MLP) i neuronsku matričnu faktorizaciju (NeuMF). Dodatno, ostvarujemo model obične matrične faktorizacije i matrične faktorizacije s pomakom. Sve modele treniramo i evaluiramo na javno dostupnom skupu podataka MovieLens 1M. Provodimo različite eksperimente te uspoređujemo performanse modela na metrikama HR@k, NDCG@k i MRR@k. Svoja opažanja uspoređujemo s rezultatima iz literature.
Sažetak (engleski)
In this thesis, we focus on the implementation and evaluation of various recommendation methods. We place special emphasis on the methods of Neural Collaborative Filtering (NCF) and Matrix Factorization (MF). Within the PyTorch framework, we implement three NCF models: Generalized Matrix Factorization (GMF), Multi-Layer Perceptron (MLP), and Neural Matrix Factorization (NeuMF). Additionally, we implement a model of plain matrix factorization and matrix factorization with bias. All models are trained and evaluated on the publicly available MovieLens 1M dataset. We conduct various experiments and compare the model's performances using metrics such as HR@k, NDCG@k, and MRR@k. We compare our observations with the results reported in the literature.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:087710
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:51:30