Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža

Odak, Ino

prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža

Preuzmi
PDF 1.36 MB

diplomski rad

7 0

Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža

2024. urn:nbn:hr:168:085733

Odak, Ino

Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Odak, I. (2024). Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

MLA 8th Edition

Odak, Ino. "Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

Chicago 17th Edition

Harvard

Odak, I. (2024). 'Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 13.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

Vancouver

Odak I. Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 13.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

IEEE

I. Odak, "Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:085733

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	Prepoznavanje instrumenata u zvukovnim zapisima primjenom dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)	Instrument Detection in Sound Records Using Deep Neural Networks
Autor	Ino Odak
Mentor	Goran Delač (mentor)
Član povjerenstva	Goran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva	Marin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstva	Klemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište u Zagrebu Fakultet elektrotehnike i računarstva Zagreb
Datum i država obrane	2024-07-04, Hrvatska
Sažetak	Ovaj diplomski rad bavi se klasifikacijom glazbenih instrumenata unutar zvučnih zapisa, s posebnim naglaskom na polifone glazbene snimke u kojima više instrumenata svira istovremeno. U teorijskom dijelu rada obrađuje se povijesni razvoj domene klasifikacije zvučnih zapisa, klasifikacije glazbenih zvučnih snimki i algoritme koji su se pokazali uspješnima. Dodatno, u radu su opisane razne metode podatkovnih augmentacija, kao i tehnike izdvajanja značajki iz zvučnih zapisa. Praktični dio bavi se... Više
Sažetak (engleski)	This thesis explores the classification of musical instruments within audio recordings, with a special emphasis on polyphonic music recordings in which several instruments are played simultaneously. The theoretical part of the thesis deals with the historical development of the domain of classification of sound recordings, classification of musical sound recordings and algorithms that have proven to be successful. Additionally, the paper describes various methods of data augmentation, as... Više
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:168:085733
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: diplomski Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane	2024-10-12 21:42:33

closePristupačnostrefresh

Pristupačnost