prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika
Rad nije dostupan
diplomski rad
Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika
2020. urn:nbn:hr:168:018313
Gulan, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Citirajte ovaj rad

Gulan, M. (2020). Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

Gulan, Marko. "Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

Gulan, Marko. "Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

Gulan, M. (2020). 'Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 12.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

Gulan M. Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 12.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

M. Gulan, "Prepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:018313
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje svjetskih znamenitosti iz slika
Naslov (engleski)Recognition of World Landmarks form Photographies
AutorMarko Gulan
MentorGoran Delač (mentor)
Član povjerenstvaGoran Delač (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Šilić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKlemo Vladimir (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Prepoznavanje znamenitosti iz slika godinama je bio nerješiv problem za računala. No, u posljednjih nekoliko godina, računala postaju sve bolja u rješavanja istoga. U ovom radu je opisano što su umjetne neuronske mreže te kako ih iskoristiti za rješavanje navedenog problema. Poseban naglasak stavljen je na konvolucijske neuronske mreže koje daju odlične rezultate na sličnim problemima računalnog vida. Na kraju se u prikazani i ocijenjeni rezulati učenja četiriju konvolucijskih mreža nad skupom podataka Google Landmarks Dataset.
Sažetak (engleski)
Landmark recognition from images had been a problem computers couldn’t solve for ages. However, in last few years, they are getting better at solving it. In this thesis, it is described what artificial neural networks are and how to use them to solve given problem. The main emphasis is on convolutional neural networks that give excellent results on similar computer vision problems. At the end, results of training four convolutional neural network on dataset called Google Landmarks Dataset are shown and evaluated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:018313
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 12:23:01