prikaz prve stranice dokumenta Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu
  Preuzmi
PDF 1.47 MB
diplomski rad
Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu
2025. urn:nbn:hr:137:968119
Sever, Luka
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Tehnički fakultet u Puli

Citirajte ovaj rad

Sever, L. (2025). Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu (Diplomski rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

Sever, Luka. "Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

Sever, Luka. "Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2025. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

Sever, L. (2025). 'Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu', Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 12.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

Sever L. Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu [Diplomski rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2025 [pristupljeno 12.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

L. Sever, "Usporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu", Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2025. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:968119
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba radnih karakteristika web servisa u oblaku implementiranih u Pythonu i Rustu
Naslov (engleski)Evaluating the Performance of Cloud Web Services Developed in Python and Rust
AutorLuka Sever
MentorNikola Tanković (mentor)
Član povjerenstvaDiego Sušanj (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Griparić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Tehnički fakultet u Puli)
Pula
Datum i država obrane2025-03-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
U ovom radu analizirane su performanse mrežnih servisa u oblaku implementiranih u Python-u i Rust-u kako bi se utvrdila razlika u njihovoj učinkovitosti, skalabilnosti i optimizaciji resursa. Mrežni servisi razvijeni su koristeći razvojne okvire FastAPI za Python i Actix-web za Rust te su ispitani u Amazon Web Services (AWS) okruženju, koristeći EC2 instance i DynamoDB bazu podataka. Ispitivanje je provedeno uz pomoć Apache JMeter alata, simulirajući stvarne uvjete opterećenja s ciljem mjerenja... Više ključnih metrika kao što su latencija, vrijeme odgovora, propusnost i iskorištenost procesora. Rezultati istraživanja pokazali su da Rust nadmašuje Python u pogledu performansi, s nižom latencijom, bržim vremenom odgovora i većom propusnošću zahtjeva. Python je, s druge strane, omogućio jednostavniji razvoj i veću fleksibilnost, ali uz značajne nedostatke radnih značajki pri većem opterećenju sustava. Zaključeno je da je Rust prikladniji za razvoj visoko-performantnih i resursno zahtjevnih aplikacija, dok je Python pogodniji za brzi razvoj i prototipiranje. Ovo istraživanje pruža korisne uvide u odabir tehnologije za razvoj mrežnih servisa u oblaku te može poslužiti kao temelj za daljnja istraživanja u području optimizacije performansi distribuiranih sustava. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
This paper analyzes the performance of cloud-based web services im- plemented in Python and Rust to determine the differences in efficiency, scalability, and resource optimization. The web services were developed using FastAPI for Python and Actix-web for Rust and were tested in an Amazon Web Services (AWS) environment, utilizing EC2 instances and Dy- namoDB as the database. Performance testing was conducted using Apache JMeter, simulating real-world load conditions to measure key metrics such... Više as latency, response time, throughput, and CPU utilization. The results showed that Rust outperforms Python in terms of perfor- mance, exhibiting lower latency, faster response times, and higher request throughput. On the other hand, Python facilitated faster development and greater flexibility but suffered from significant performance drawbacks un- der high system load. The findings indicate that Rust is more suitable for high-performance, resource-intensive applications, while Python is better suited for rapid development and prototyping. This research provides valuable insights into the selection of technologies for developing cloud web services and can serve as a foundation for further studies in optimizing distributed system performance. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:968119
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/ inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaGithub link: https://github.com/i3arsu/Masters_Project
Datum i vrijeme pohrane2025-03-11 14:30:47
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.