prikaz prve stranice dokumenta Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava
  Preuzmi
PDF 1.74 MB
završni rad
Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava
2015. urn:nbn:hr:235:094984
Kapetanović, Lea
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Kapetanović, L. (2015). Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

Kapetanović, Lea. "Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

Kapetanović, Lea. "Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

Kapetanović, L. (2015). 'Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

Kapetanović L. Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2015 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

L. Kapetanović, "Primjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:094984
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena cluster analize u projektiranju proizvodnih sustava
Naslov (engleski)Application of cluster analysis in the design of manufacturing systems
AutorLea Kapetanović
MentorZoran Kunica (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2015-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Proizvodno strojarstvo
Sažetak
Klaster analiza ili klasteriranje je tehnika grupiranja skupa objekata na takav način da su međusobno slični objekti grupirani u isti klaster, a objekti koje se međusobno razlikuju se nalaze u različitim klasterima. Potreba za grupiranjem objekata očituje se i u projektiranju proizvodnih sustava gdje se, na temelju proizvodnog programa i tehnologije, nastoje uspostaviti što nezavisnije skupine strojeva (izradbene stanice) unutar kojih će se obrađivati skupine predmeta rada. U radu su opisani smisao i značaj klaster analize, njeni tipovi te prednosti i nedostatci. Nadalje, istražena je zastupljenost softvera za klaster analizu. Najčešće korišteni softveri jesu: SPSS, Statistica, SAS. Također postoji i niz besplatnih softvera kao što su Past i Cluster 3.0. U radu je provedeno klasteriranje sa i bez softvera na primjeru 10 dijelova i 28 strojeva. Za softversko klasteriranje izabran je softver Past, čije je korištenje detaljno opisano, te su na kraju uspoređeni rezultati ručnog i softverskog klasteriranja.
Sažetak (engleski)
Cluster analysis or clustering is the task of grouping a set of objects in such a way that objects in the same group ,called a cluster are more similar in some sense or another to each other than to those in other groups. Need for grouping objects is also present in the design of manufacturing systems, where based on the production programs and technologies, if possible, an independent group of machines (manufacturing cell) is made. This paper describes the meaning and significance of the cluster analysis, its types as well as advantages and disadvantages. Furthermore, it has been explored the representation of software for cluster analysis. The most commonly used software are: SPSS, Statistica, SAS. There are also a number of free software such as Past and the Cluster 3.0. The work was conducted with and without clustering software on the example of 10 parts and 28 machines. For software clustering was selected Past software, whose usage is detailed described and in the end the results of clustering were compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:094984
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-22 14:43:58