prikaz prve stranice dokumenta Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji
  Preuzmi
PDF 19.42 MB
diplomski rad
Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji
2022. urn:nbn:hr:235:017002
Horvat, Nikolai Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Citirajte ovaj rad

Horvat, N. I. (2022). Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

Horvat, Nikolai Ivan. "Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

Horvat, Nikolai Ivan. "Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

Horvat, N. I. (2022). 'Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

Horvat NI. Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

N. I. Horvat, "Web aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:017002
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovWeb aplikacija za nadgledanje prostora temeljena na umjetnoj inteligenciji
Naslov (engleski)Web application for spatial monitoring based on artificial intelligence
AutorNikolai Ivan Horvat
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Računalni vid interdisciplinarno je područje koje obuhvaća mnoge grane poput inženjerstva, računarstva, matematike, ali i biologije, fizike i psihologije. Ono omogućuje računalima da vide, tj. da procesiraju i prepoznaju objekte na slici kao što to mogu ljudi. S obzirom da se dnevno objavljuje i više od četiri milijarde slika, javlja se potreba za razvojem novih i bržih algoritama koji omogućuju napredak računalnom vidu. Uzimajući u obzir današnje trendove razvoja i dizajna, u ovom je radu razvijena web aplikacija za nadzor prostora. Ona predstavlja sučelje između korisnika i sustava u kojem je prikazan pogled kamere u stvarnom vremenu i preko kojeg korisnik može pregledati videozapise u arhivi. Kao okidač spremanja videozapisa na raspolaganju su dva poznata modela strojnog učenja koja se mogu koristiti za praćenje – detekcija lica temeljena na Haar značajkama (algoritam Viola-Jones) i detekcija pokreta optical flow. Na kraju rada provedena je evaluacija aplikacije koja uključuje ljudske subjekte.
Sažetak (engleski)
Computer vision is an interdisciplinary field that includes many areas such as engineering, computing, mathematics, but also biology, physics and psychology. It gives computer the ability to see – to process and recognize objects in an image as humans can. Given that more than four billion images are published daily, there is a need for the development of new and faster algorithms that enable computer vision to progress. Considering today's development and design trends, a web application for space monitoring was developed in this paper. It represents an interface between the user and the system in which the camera view is displayed in real time and through which the user can browse the videos in the archive. The trigger to save the videos are two of the famous machine learning models that can be used for tracking - face detection based on Haar features (Viola-Jones algorithm) and optical flow motion detection. At the end of the paper, an evaluation of the web application involving human subjects was carried out.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:017002
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-07-15 10:49:47