prikaz prve stranice dokumenta PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
  Preuzmi
PDF 1.14 MB
završni rad
PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
2023. urn:nbn:hr:225:871340
Marenković, Nadan
Visoko učilište Algebra

Citirajte ovaj rad

Marenković, N. (2023). PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU (Završni rad). Zagreb: Visoko učilište Algebra. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, Nadan. "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, Nadan. "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU." Završni rad, Visoko učilište Algebra, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković, N. (2023). 'PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU', Završni rad, Visoko učilište Algebra, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Marenković N. PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU [Završni rad]. Zagreb: Visoko učilište Algebra; 2023 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

N. Marenković, "PRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU", Završni rad, Visoko učilište Algebra, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:225:871340
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPRIMJENA BIHEVIORALNE BIOMETRIJE ZA SIGURAN PRISTUP INFORMACIJSKOM SUSTAVU
AutorNadan Marenković
MentorZlatan Morić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Visoko učilište Algebra
Zagreb
Datum i država obrane2023-03-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Jednostruka autentikacija putem korisničke zaporke se koristi kako bi identificirali korisnika prema onome što korisnik zna, a to je korisničko ime, zaporka ili PIN. Takvim načinom autentikacije korisnički račun i informacijski sustav na koji se korisnik prijavljuje je izložen ranjivošću i ugrozama. Ovaj rad je usmjeren na izradu koncepta proširenja jednostruke autentikacije korisničkom zaporkom i tehnikom bihevioralne biometrije dinamikom tipkanja na tipkovnici. Dinamikom tipkanja proširujemo autentikaciju putem zaporke na način da autentikacijski sustav pamti dinamiku tipkanja zaporke korisnika. Korištenjem klasifikacijskih algoritama strojnog učenja, višeklasnom klasifikacijom se može utvrditi da li korisnik koji je upisao zaporku zaista vlasnik korisničkog računa. U ovom radu opisati će se rad računalne aplikacije koja ima funkcionalnost zapisivanja korisničkog unosa u kojem se zahtjeva da korisnik upiše zadani tekst. Aplikacija mjeri koliko je korisniku trebalo da upiše specifičan tekst u sučelje aplikacije, koji je vremenski razmak između svake tipke i da li korisnik koristi specijalne znakove na tipkovnici. Dobiveni parametri se koriste za treniranje klasifikacijskih algoritama koji mogu izračunati vjerojatnost da li korisnik koji upisuje zadani tekst u sučelje vlasnik trenutnog korisničkog računa.
Sažetak (engleski)
Single-factor Authentication using password is the simplest way to authenticate user by the pass phrase user knows which is username, password or PIN. Since single-factor authentication is simple, it may expose vulnerabilites to a user account or entire information system. This final paper is used to describe a proof of concept application for extending single-factor authentication with bihevoral biometric technique named keystroke dynamic. With keystroke dynamics we can extend authentication by password so that the authentication system saves and remembers keystroke dynamic for the given user. Using machine learning classification algorithms, multiclass classification can determine was the person who typed specific text account owner, and then authenticate the user. This final paper will describe functionallity of the computer application which has the capability of storing user input. Computer application measures the time user was typing to get the correct text, time of release between the keys, and the use of special characters. Used input parameters are sent to classification machine learning algorithms which can calculate the probabillity of user typing being the account owner.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:225:871340
Studijski programNaziv: Primijenjeno računarstvo; smjerovi: Sistemsko inženjerstvo, Programsko inženjerstvo
Smjer: Programsko inženjerstvo
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-04 08:51:06