prikaz prve stranice dokumenta Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji
  Preuzmi
PDF 824.7 KB
diplomski rad
Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji
2017. urn:nbn:hr:217:056173
Markić, Sara
Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Matematički odsjek

Citirajte ovaj rad

Markić, S. (2017). Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

Markić, Sara. "Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

Markić, Sara. "Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

Markić, S. (2017). 'Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 15.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

Markić S. Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2017 [pristupljeno 15.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

S. Markić, "Primjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:217:056173
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena statističkih metoda u optimizaciji marketinških aktivnosti u maloprodaji
AutorSara Markić
MentorSiniša Slijepčević (mentor)
Član povjerenstvaSiniša Slijepčević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Štimac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDražen Adamović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Berić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prirodoslovno-matematički fakultet
(Matematički odsjek)
Zagreb
Datum i država obrane2017-11-29, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Marketinške aktivnosti u maloprodaji bitna su komponenta i veći dio troška marketinške strategije poduzeća. Vrlo je korisno imati sustave koji bi mogli pomoći pri procjeni učinkovitosti specifične marketinške aktivnosti. U ovom radu ostvaren je model za predviđanje ishoda (zarade) uzevši u obzir karakteristike marketinške aktivnosti. Dan je osvrt na dvije metode iz područja matematičke statistike i strojnog učenja. Opisan je model linearne regresije i aditivnih stabala te je za svaki opisana metoda učenja. Dana je i usporedba između više inačica ostvarenih modela te je naposljetku vrednovana korisnost najbolje inačice.
Sažetak (engleski)
Marketing activities in retail are an important component and major cost in marketing strategy of a company. It is very useful to have systems which are capable of estimating the outcome of a specific marketing activity. This thesis describes the model for predicting the outcome (yield) of a marketing activity by taking all of its characteristics into account. Two methods from the field of mathematical statistics and machine learning are described. Linear regression and additive trees models are covered and for each a description of learning methods is given. Comparison between several implemented models is given and evaluation of usefulness is done for the best model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:217:056173
Studijski programNaziv: Financijska i poslovna matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag. math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-05-28 09:16:50