prikaz prve stranice dokumenta Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
  Preuzmi
PDF 1.11 MB
završni rad
Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
2022. urn:nbn:hr:211:915256
Kožul, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti

Citirajte ovaj rad

Kožul, M. (2022). Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, Mihael. "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, Mihael. "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul, M. (2022). 'Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Kožul M. Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2022 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

M. Kožul, "Primjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:915256
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrimjena poticanog učenja na primjeru jednostavne videoigre
Naslov (engleski)Application of Reinforcement Learning to an Example Simple Video Game
AutorMihael Kožul
MentorBogdan Okreša Đurić (mentor)
MBZ: 367114
Član povjerenstvaMarkus Schatten (član povjerenstva)
MBZ: 291806
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za teorijske i primijenjene osnove informacijskih znanosti)
Varaždin
Datum i država obrane2022-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
Završni rad bavi se širokim pojmom umjetne inteligencije te kao takav obuhvaca strojno u ´ cenje, ˇ neuronske mreže, znanost o podacima i sl. No, primarni je fokus rada na poticanom ucenju ˇ (engl. reinforcement learning) i njezinom prikazu na primjeru jednostavne, samostalno napravljene, 2D videoigre. Igra je napravljena po uzoru na poznatu igru "Geometry Dash" u Unityju te je kao takva pisana jezikom C#. Za razvoj inteligentnog agenta jednom od metoda poticanog ucenja, korišten je besplatni softver otvorenog koda Unity Machine Learning Agents Toolkit. ˇ Kako bi se otežalo treniranje agenta i prikazala realnost razvoja umjetne inteligencije, igra se sastoji od jedne razina koja, koristeci proceduralno generiranje, stvara novi, druk ´ ciji sadržaj ˇ mape. Generalni je cilj rada obraditi jednu vrlu zanimljivu temu informatike, koja iz dana u dan svoju primjenu pronalazi u novim aspektima svakodnevnog života.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:915256
Studijski programNaziv: Informacijski sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 3.0 (CC BY-NC-SA 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-09-19 04:16:01