prikaz prve stranice dokumenta Prognoziranje sezonskih podataka
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Prognoziranje sezonskih podataka
2018. urn:nbn:hr:211:581623
Kovačić, Milan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
Katedra za kvantitativne metode

Citirajte ovaj rad

Kovačić, M. (2018). Prognoziranje sezonskih podataka (Završni rad). Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

Kovačić, Milan. "Prognoziranje sezonskih podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

Kovačić, Milan. "Prognoziranje sezonskih podataka." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

Kovačić, M. (2018). 'Prognoziranje sezonskih podataka', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, citirano: 11.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

Kovačić M. Prognoziranje sezonskih podataka [Završni rad]. Varaždin: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike; 2018 [pristupljeno 11.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

M. Kovačić, "Prognoziranje sezonskih podataka", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet organizacije i informatike, Varaždin, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:211:581623
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrognoziranje sezonskih podataka
Naslov (engleski)Forecasting of seasonal data
AutorMilan Kovačić
MentorDušan Munđar (mentor)
MBZ: 300231
Član povjerenstvaTihomir Hunjak
MBZ: 16834
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet organizacije i informatike
(Katedra za kvantitativne metode)
Varaždin
Datum i država obrane2018-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Organizacija i informatika
Sažetak
U ovom radu opisane su metode prognoziranja sezonskih podataka te dekompozicija vremenskih nizova. Metode su prikazane na podacima o zaposlenosti u Republici Hrvatskoj po kvartalima — od prvog kvartala 2010. godine, do prvog kvartala 2018. godine. Odabrana su 4 modela — naivni, sezonski naivni, ARIMA i model eksponencijalnog izglađivanja te su istima izvršene prognoze broja zaposlenih u Republici Hrvatskoj za 2018. godinu.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:211:581623
Studijski programNaziv: Poslovni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) informatike (univ.bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2019-03-04 11:24:35