MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA
 PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA
 KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG
 UČENJA

Alerić, Zvonimir

prikaz prve stranice dokumenta MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA

Pristup korisnicima matične ustanove

završni rad

MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA

2022. urn:nbn:hr:200:577727

Alerić, Zvonimir

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Zatraži primjerak
dokumenta

Citirajte ovaj rad

APA 6th Edition

Alerić, Z. (2022). MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

MLA 8th Edition

Alerić, Zvonimir. "MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Chicago 17th Edition

Harvard

Alerić, Z. (2022). 'MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Vancouver

Alerić Z. MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2022 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

IEEE

Z. Alerić, "MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:577727

Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.

Podaci o radu

Naslov	MOBILNA ANDROID APLIKACIJA ZA PREPOZNAVANJE TIPOVA TENKOVA KLASIFIKACIJSKIM POSTUPCIMA STROJNOG UČENJA
Naslov (engleski)	ANDROID MOBILE APPLICATION FOR RECOGNITION OF TYPES OF TANKS CLASSIFICATION PROCEDURES OF MACHINERY LEARNING
Autor	Zvonimir Alerić
Mentor	Goran Martinović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj	Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (Zavod za programsko inženjerstvo) (Katedra za programske jezike i sustave) Osijek
Datum i država obrane	2022-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana	TEHNIČKE ZNANOSTI Računarstvo Programsko inženjerstvo
Sažetak	U ovom radu je stvorena Android aplikacija za prepoznavanje tenkova na slici. Tijekom rada istraživane su tehnologije za stvaranje neuronske mreže koja će sa slika prepoznavati tenkove. Stvoren je model koji sadrži konvolucijsku neuronsku mrežu i treniran je na slikama triju modela tenkova. Model je implementiran u aplikaciju stvorenu u Flutteru koristeći Dart jezik. Sam model je imao prosječnu točnost i u većini slučajeva je prepoznao tenk sa slike. Dubokim učenjem možemo istrenirati model konvolucijske neuronske mreže koji će u aplikaciji prepoznavati modele tenkova sa slika, no ovo rješenje ima prostora za poboljšanje.
Sažetak (engleski)	In this paper, an Android application was created to recognize tanks in the image. During the work, technologies were researched to create a neural network that will recognize tanks from images. A model containing a convolutional neural network was created and trained on images of three tank models. The model is implemented in an application created in Flutter using the Dart language. The model itself had average accuracy and in most cases recognized the tank from the picture. With deep learning, we can train a convolutional neural network model that will recognize tank models from images in the application, but this solution has room for improvement.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezik	hrvatski
URN:NBN	urn:nbn:hr:200:577727
Studijski program	Naziv: Računarstvo Vrsta studija: sveučilišni Stupanj studija: preddiplomski Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursa	Tekst
Način izrade datoteke	Izvorno digitalna
Prava pristupa	Pristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane	2022-10-13 14:39:59