prikaz prve stranice dokumenta USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA
  Preuzmi
PDF 788.16 KB
završni rad
USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA
2020. urn:nbn:hr:200:377270
Rojnić, Domagoj
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
Zavod za programsko inženjerstvo
Katedra za programske jezike i sustave

Citirajte ovaj rad

Rojnić, D. (2020). USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

Rojnić, Domagoj. "USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

Rojnić, Domagoj. "USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

Rojnić, D. (2020). 'USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

Rojnić D. USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek; 2020 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

D. Rojnić, "USPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:377270
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUSPOREDBA ALGORITAMA PREUZORKOVANJA ZASNOVANIH NA SMOTE ZA RJEŠAVANJE PROBLEMA NEURAVNOTEŽENOSTI KLASA
Naslov (engleski)Comparison of oversampling algorithms based on SMOTE for dealing with the class imbalance problem.
AutorDomagoj Rojnić
MentorZdravko Krpić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
(Zavod za programsko inženjerstvo)
(Katedra za programske jezike i sustave)
Osijek
Datum i država obrane2020-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U radu je napravljena usporedba algoritama preuzorkovanja zasnovanih na SMOTE za rješavanje problema neuravnoteženosti klasa. Rad daje detaljan opis pojma klasifikacije podataka, problema neuravnoteženosti klasa, algoritma k-najbližih susjeda kao i algoritma SMOTE i njegovih inačica, Borderline-SMOTE i Safe-level-SMOTE. Također su opisane različite mjere učinkovitosti uspoređivanih algoritama. Za potrebe rada ostvareno je programsko rješenje pomoću kojeg se određuje prosječna F-mjera primjene algoritma preuzorkovanja nad određenim stvarnim skupom podataka. Programsko rješenje ostvareno je u .NET okruženju koristeći programski jezik C#. Usporedba četiri algoritma preuzorkovanja uz klasifikaciju bez primjene preuzorkovanja provedena je nad šest skupova podataka različite brojnosti i omjera neuravnoteženosti. Rezultatima je dana prosječna F-mjera iz koje je vidljivo održavanje konzistentnosti rezultata neovisno o algoritmu prilikom čega je SMOTE jedini postigao maksimalnu F-mjeru u dva slučaja, dok njegove inačice nisu pokazale znatno bolje niti znatno lošije rezultate u odnosu na originalni SMOTE.
Sažetak (engleski)
This paper provides comparison of SMOTE-based oversampling algorithms for solving class imbalance problem. Paper gives detail description of terms data classification, class imbalance problem, k-nearest neighbors algorithm and SMOTE algorithm with its improved versions, Borderline-SMOTE and Safe-level-SMOTE. For the purpose of this paper, software was implemented to calculate average F-measure of oversampling algorithm over real-world datasets. Software was implemented in .NET framework using C# programming lanuage. Comparison of four oversampling algorithms added with method of no oversampling was conducted over six datasets with different number of samples and different imbalance ratios. Results provide average F-measure, which shows maintaned consistency of the results independent of the algorithm, whereby only SMOTE achieved maximum F-measure in two cases while its improvements did not show significantly better or worse results compared to the original SMOTE.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:200:377270
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-16 16:25:15