prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke
2021. urn:nbn:hr:179:468788
Sanković, Josip
Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Zavod za elektroniku i računarstvo

Citirajte ovaj rad

Sanković, J. (2021). Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke (Završni rad). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

Sanković, Josip. "Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

Sanković, Josip. "Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke." Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

Sanković, J. (2021). 'Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke', Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, citirano: 17.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

Sanković J. Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke [Završni rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 17.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

J. Sanković, "Prepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke", Završni rad, Sveučilište u Splitu, Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje, Split, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:179:468788
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje registarskih oznaka u videu primjenom OpenALPR biblioteke
Naslov (engleski)License plate recognition in video using OpenALPR library
AutorJosip Sanković
MentorMatko Šarić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
(Zavod za elektroniku i računarstvo )
Split
Datum i država obrane2021-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Temeljne tehničke znanosti
Automatika
Sažetak
U ovom radu opisana je implementacija aplikacije za prepoznavanje registarskih oznaka temeljena na OpenALPR biblioteci. Početna faza obrade je zaslužna za otkrivanje registarske oznake tako da se stvori LBP histogram vrijednosti i uspoređuje se s histogramom istreniranog algoritma. Nakon što je pronađena registarska oznaka vrši se binarizacija slike tako što svaki piksel koji ima veću vrijednost od granične vrijednosti stavlja u 1 odnosno crnu boju, a svaki piksel manji od granične vrijednosti u bijelu boju. Pomoću binarizacije smanjena je sveukupna količina podataka na slici te je jasnije prikazana registarska oznaka tako da je u fazi analize znakova lakše prepoznati područja gdje su znakovi. U sljedećoj fazi otkrivamo područje gdje bi mogla biti registarska oznaka tako što pronalazimo horizontalne i vertikalne rubove te na tom području iskrivljujemo i rotiramo sliku ako je potrebno da bi imali veću vjerojatnost otkrivanja znakova unutar OCR faze koja koristi Tesseract OCR engine. Na kraju se vraća lista najvjerojatnijih registarskih oznaka.
Sažetak (engleski)
This paper describes the implementation of license plate recognition applications based on the OpenALPR library. The initial processing phase is credited with detecting the license plates by creating LBP histogram values and comparing it to the histogram of the trained algorithm. After the license plate is found, the images are binary so that each pixel that has a higher value than the limit values is placed in one or black, and each pixel smaller than the limit values in white. With the help of binarization, the overall amount of data in the image is reduced and the license plate is more clearly displayed, so that in the analysis phase it is easier to identify the areas where the characters are. In the next phase, we detect the area where the license plate could be by finding the horizontal and vertical edges, and in that area we distort and rotate the image if necessary to make it more likely to detect characters within the OCR phase using the Tesseract OCR engine. Finally, a list of the most likely license plates is returned.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:179:468788
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-12-09 12:15:55