prikaz prve stranice dokumenta Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka
  Preuzmi
PDF 2.97 MB
diplomski rad
Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka
diplomski rad
2022. urn:nbn:hr:169:466430
Petrović, Marin
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja

Citirajte ovaj rad

Petrović, M. (2022). Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

Petrović, Marin. "Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

Petrović, Marin. "Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

Petrović, M. (2022). 'Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 16.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

Petrović M. Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2022 [pristupljeno 16.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

M. Petrović, "Detekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:466430
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija opožarenog područja Splitsko-dalmatinske županije 2017. godine korištenjem Sentinel-2 multispektralnih satelitskih snimaka : diplomski rad
Naslov (engleski)Detection of the burned area of Split-Dalmatia county in 2017 using Sentinel-2 multispectral satellite images : master's thesis
AutorMarin Petrović
MentorIvan Medved (mentor)
Član povjerenstvaIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Orešković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Korman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2022-02-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Geološko inženjerstvo
Sažetak
Tema ovog diplomskog rada bila je izrada karte intenziteta sagorijevanja za područje u zaleđu grada Splita koje je bilo zahvaćeno velikim požarom 2017. godine. Za izradu su korišteni satelitski snimci misije Sentinel- 2 preuzeti s Copernicus Open Access Huba pri čemu je bilo potrebno odabrati jedan snimak prije požara te drugi snimak nakon požara. Programski jezik korišten za obradu navedenih satelitskih snimaka je QGIS u kojem je bilo potrebno instalirati SCP dodatak punog naziva Semi-Automatic Classification plugin pomoću kojeg je uklonjen atmosferski utjecaj. Dobivena karta opožarenog područja prikazuje normalizirani intenzitet sagorijevanja skraćeno NBR.
Sažetak (engleski)
The topic of this master's thesis was the creation of burn severity map for the area in the hinterland of the city of Split, which was affected by a large fire in 2017. Satellite images of the Sentinel-2 mission taken from Copernicus Open Access Hub were used for the work, where it was necessary to select one image before the fire and another image after the fire. The programming language used to process these satellite images is QGIS in which the SCP plugin had to be installed. It's full name is Semi-Automatic Classification plugin which removed the atmospheric influence. The obtained map of the burned area shows the normalized burn ratio (dNBR).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:466430
Studijski programNaziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša
Smjer: Geologija okoliša
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-02-18 10:08:30